清华大学学位论文模板thuthesis中caption首行缩进设置技巧
在学术论文写作中,图表的标题格式规范尤为重要。清华大学学位论文模板thuthesis作为国内广泛使用的LaTeX模板,其caption(图表标题)的格式设置是许多用户关注的重点。本文将详细介绍如何在thuthesis中实现caption的首行缩进效果,特别是针对带星号的caption*命令的特殊处理。
caption缩进的常见需求
在学术论文写作规范中,图表标题通常需要首行缩进两个字符。thuthesis模板默认的caption格式可能不符合这一要求,特别是当使用\caption*{}
命令时,这种不带编号的标题格式更需要特别注意缩进问题。
解决方案一:全局设置法
第一种方法是通过\captionsetup
命令全局设置caption的缩进:
\captionsetup{margin={\parindent,},indention=-\parindent}
这种方法会统一调整所有caption的缩进格式,包括带编号和不带编号的caption。它的优点是设置简单,一次性解决所有caption的格式问题。
解决方案二:自定义格式法
第二种方法是定义自定义的caption格式:
\DeclareCaptionFormat{thu}{\qquad #1#2#3}
\captionsetup{format=thu}
这里\qquad
代表两个字符的缩进。这种方法同样会影响所有caption,包括带编号的\caption{}
和不带编号的\caption*{}
。
针对性解决方案:局部设置法
如果只需要对特定的\caption*{}
设置缩进,而不影响其他caption,可以采用局部设置的方式:
\captionsetup{format=thu}
\caption*{这里是图注内容}
\captionsetup{format=plain} % 恢复默认格式
这种方法在需要缩进的\caption*{}
前临时设置格式,使用后立即恢复默认格式,确保不影响其他caption的显示。
注意事项
-
缩进量的精确控制:
\qquad
产生约2个汉字的缩进,如需精确控制,可以使用\hspace{2em}
等命令。 -
格式一致性:建议在整篇论文中保持caption缩进格式的统一,要么全部缩进,要么全部不缩进。
-
模板更新影响:thuthesis模板更新时可能会修改默认的caption格式,建议将相关设置放在独立的样式文件中,便于维护。
通过以上方法,用户可以灵活地控制thuthesis模板中caption的缩进格式,满足不同学校或期刊的排版要求。在实际应用中,建议根据具体需求选择最适合的解决方案,并保持整篇论文格式的一致性。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0360Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++086Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









