Apache Rya 技术文档
Apache Rya 是一个可扩展的 RDF 存储系统,基于列式索引存储(如 Accumulo)构建。它作为 RDF4J 的扩展提供,支持易于查询的机制(SPARQL、SERQL 等)和 RDF 数据存储(RDF/XML、NTriples 等)。
以下是 Apache Rya 的详细技术文档,包括安装指南、使用说明和 API 使用文档。
1. 安装指南
系统要求
- 列式存储(Accumulo 或 MongoDB)
- Maven 3.0 或以上版本
从源码构建
使用 Git 从以下地址拉取最新代码:
git clone https://gitbox.apache.org/repos/asf/rya.git
或者:
git clone https://github.com/apache/rya.git
然后运行以下命令构建项目:
mvn clean install
如果构建成功,应该在 web/web.rya/target/web.rya.war 目录下生成 war 包。
注意:构建过程中可以使用 profile 来定制构建,如 geoindexing 和 mongodb。
2. 项目使用说明
快速开始
以下步骤将指导您使用基于 Web 的端点快速开始使用 Rya 存储。
先决条件
- 列式存储(Accumulo 或 MongoDB),本教程使用 Accumulo
- Rya 代码(通过 Git 获取)
- Maven 3.0 或以上版本
使用 Tomcat 部署
将 war 包解压到 Tomcat 的 webapps 目录下。然后创建一个名为 environment.properties 的属性文件,并放在类路径中。以下是为 Accumulo 配置的示例:
# Accumulo 实例名称
instance.name=accumulo
# Accumulo Zookeeper
instance.zk=localhost:2181
# Accumulo 用户名
instance.username=root
# Accumulo 密码
instance.password=secret
# Rya 表前缀
rya.tableprefix=triplestore_
# 显示查询计划
rya.displayqueryplan=true
启动 Tomcat 服务器:
./bin/startup.sh
数据加载
直接代码
以下是一个直接针对 Accumulo 运行的 Java 代码片段。您需要将 accumulo.rya.jar、rya.api 和 rya.sail.impl 及其依赖项放在类路径上。
// ... 代码省略 ...
Web REST 端点
war 包会设置一个 Web REST 端点,位于 http://server/web.rya/loadrdf,允许通过 POST 数据加载到 Rdf 存储中。
批量加载数据
通过 MapReduce 作业进行批量加载数据。
批量加载 RDF 数据
这个 MapReduce 作业将整个文件读入内存并解析为语句,然后将这些语句保存到存储中。
hadoop jar target/accumulo.rya-3.0.4-SNAPSHOT-shaded.jar org.apache.rya.accumulo.mr.fileinput.BulkNtripsInputTool -Dac.zk=localhost:2181 -Dac.instance=accumulo -Dac.username=root -Dac.pwd=secret -Drdf.tablePrefix=triplestore_ -Dio.sort.mb=64 /tmp/temp.ntrips
直接使用 RDF4J API
以下是通过 RDF4J API 直接加载数据的示例代码(加载 N-Triples 数据)。
// ... 代码省略 ...
3. 项目 API 使用文档
Apache Rya 提供了丰富的 API 用于操作 RDF 数据。具体 API 使用方法和示例请参考官方文档和项目源代码。
4. 项目安装方式
请遵循上述“安装指南”中的步骤进行项目安装。
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