Compose Destinations多模块项目中导航架构的最佳实践
2025-06-25 13:58:43作者:冯梦姬Eddie
多模块导航的挑战与解决方案
在现代Android应用开发中,多模块架构已成为主流模式。Compose Destinations作为Jetpack Compose的导航库,在多模块项目中会遇到一个典型问题:如何在不产生模块间循环依赖的情况下实现跨模块导航。
核心问题分析
许多开发者尝试通过统一输出目录来解决跨模块导航问题,但Compose Destinations的设计理念是每个模块独立生成导航代码。这种设计实际上是为了更好地遵循模块化原则,避免模块间的直接依赖。
推荐架构方案
1. 模块导航接口契约
为每个功能模块定义导航接口,这是实现松耦合的关键:
// onboarding模块中的契约
interface OnboardingNavigator {
fun navigateToWelcome()
fun navigateToHome()
}
// home模块中的契约
interface HomeNavigator {
fun navigateToProfile(userId: String)
}
2. 核心导航实现
在app模块中集中实现所有导航接口:
class AppNavigator(
private val navController: NavController
) : OnboardingNavigator, HomeNavigator {
override fun navigateToWelcome() {
navController.navigate(WelcomeDestination.route)
}
override fun navigateToProfile(userId: String) {
navController.navigate(ProfileDestination(userId).route)
}
}
3. 依赖注入配置
在导航图中注册导航器实例:
DestinationsNavHost(
navController = navController,
dependenciesContainerBuilder = {
dependency(AppNavigator(navController))
}
)
4. 模块中使用导航
在具体模块中通过接口进行导航:
@Destination
@Composable
fun WelcomeScreen(
navigator: OnboardingNavigator
) {
Button(onClick = { navigator.navigateToHome() }) {
Text("进入首页")
}
}
架构优势
- 完全解耦:模块间不直接依赖,仅依赖接口契约
- 可测试性:可以轻松mock导航接口进行单元测试
- 可维护性:导航逻辑集中管理,修改影响范围可控
- 类型安全:保持Compose Destinations的类型安全特性
高级技巧
对于复杂场景,可以结合以下模式:
- 深层链接处理:在AppNavigator中统一处理
- 导航结果回调:通过接口定义返回结果契约
- 条件导航:在集中式导航器中实现权限检查等逻辑
- 动画统一配置:在单一位置管理所有转场动画
这种架构模式不仅适用于Compose Destinations,也是所有多模块导航问题的通用解决方案,能够有效平衡模块独立性与导航便利性的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
MiniCPM-SALAMiniCPM-SALA 正式发布!这是首个有效融合稀疏注意力与线性注意力的大规模混合模型,专为百万级token上下文建模设计。00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
541
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
353
420
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
616
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
339
186
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
194
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
142
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
759