开源项目下载及安装教程——Useful Transformers
2024-12-09 05:37:44作者:申梦珏Efrain
1. 项目介绍
Useful Transformers 是一个旨在提高 Transformer 模型边缘计算效率的开源库。该库特别关注低成本、低功耗的处理器,以便在边缘设备上运行推理。目前,它的初步实现目标是高效地在基于 RK3588 处理器的单板计算机上运行 OpenAI 的 Whisper 语音转文本模型。
2. 项目下载位置
该项目的代码托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址找到项目:
https://github.com/usefulsensors/useful-transformers.git
3. 项目安装环境配置
在安装项目之前,您需要配置以下环境:
- Python 3.10 或更高版本 -pip(Python 包管理器)
以下是配置环境的示例图片:
# 安装 Python
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.10
# 安装 pip
sudo apt-get install python3-pip
注意: 图中仅为示例,实际操作时应根据您的操作系统和环境进行相应的安装命令。
4. 项目安装方式
Useful Transformers 提供了 release wheel 包,您可以按照以下步骤安装:
# 推荐在虚拟环境中安装
python -m pip install https://github.com/usefulsensors/useful-transformers/releases/download/0.1_rk3588/useful_transformers-0.1-cp310-cp310-linux_aarch64.whl
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以使用以下命令来转写一个 wav 文件:
taskset -c 4-7 python -m useful_transformers transcribe_wav <wav_file>
如果手头没有 wav 文件,运行上述命令将会转写包中提供的一个示例音频。
以上就是关于 Useful Transformers 项目的下载及安装教程。希望您能够成功安装并在您的项目中应用这个高效的开源库。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0133- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
984
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
921
133
昇腾LLM分布式训练框架
Python
160
188
暂无简介
Dart
968
246
deepin linux kernel
C
29
16
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
970