开源项目 setuptools-rust 使用教程
2026-01-18 09:33:36作者:卓炯娓
1. 项目的目录结构及介绍
setuptools-rust 是一个用于构建 Rust Python 扩展的 setuptools 插件。以下是项目的目录结构及其介绍:
setuptools-rust/
├── docs/ # 文档目录
├── examples/ # 示例项目
├── setuptools_rust/
│ ├── __init__.py
│ ├── build.py
│ ├── extension.py
│ ├── py.typed
│ └── setuptools_rust.py
├── tests/ # 测试目录
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── pyproject.toml
├── README.md
└── setup.py
docs/: 包含项目的文档文件。examples/: 包含使用 setuptools-rust 的示例项目。setuptools_rust/: 核心代码目录,包含插件的主要实现文件。tests/: 包含项目的测试文件。.gitignore: Git 忽略文件配置。.travis.yml: Travis CI 配置文件。CHANGELOG.md: 项目更新日志。LICENSE: 项目许可证。MANIFEST.in: 打包清单文件。pyproject.toml: 项目配置文件。README.md: 项目说明文档。setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 setup.py,它是一个标准的 Python 安装脚本,用于配置和安装项目。以下是 setup.py 的主要内容:
from setuptools import setup
from setuptools_rust import Binding, RustExtension
setup(
name="setuptools-rust",
version="1.10.1",
packages=["setuptools_rust"],
rust_extensions=[RustExtension("setuptools_rust.setuptools_rust", binding=Binding.PyO3)],
include_package_data=True,
zip_safe=False,
)
name: 项目名称。version: 项目版本。packages: 需要包含的 Python 包。rust_extensions: Rust 扩展配置,指定 Rust 扩展的名称和绑定类型。include_package_data: 是否包含包数据。zip_safe: 是否以 zip 安全模式安装。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是 pyproject.toml,它是一个标准的 Python 项目配置文件,用于指定项目的构建系统和依赖。以下是 pyproject.toml 的主要内容:
[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel", "setuptools-rust"]
build-backend = "setuptools.build_meta"
[project]
name = "setuptools-rust"
version = "1.10.1"
description = "Setuptools plugin for Rust extensions"
authors = [{ name = "Nikolay Kim", email = "fafhrd91@gmail.com" }]
license = { file = "LICENSE" }
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.8"
classifiers = [
"Development Status :: 5 - Production/Stable",
"Intended Audience :: Developers",
"License :: OSI Approved :: MIT License",
"Operating System :: MacOS :: MacOS X",
"Operating System :: Microsoft :: Windows",
"Operating System :: POSIX",
"Programming Language :: Python :: 3",
"Programming Language :: Python :: 3.8",
"Programming Language :: Python :: 3.9",
"Programming Language :: Python :: 3.10",
"Programming Language :: Python :: 3.11",
"Topic :: Software Development :: Version Control"
]
dependencies = ["setuptools", "wheel", "setuptools-rust"]
[build-system]: 指定构建系统的要求和后端。[project]: 项目的基本信息,包括名称、版本、描述、作者、许可证、README 文件、Python 版本要求、分类器和依赖。
以上是 setuptools-rust 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452