【亲测免费】 TFHE: 快速全同态加密库
2026-01-29 12:06:45作者:温艾琴Wonderful
项目基础介绍和主要编程语言
TFHE(全同态加密库)是一个开源项目,专注于实现快速的全同态加密技术。该项目主要使用C++语言进行开发,同时也支持C语言的接口,使得开发者可以在常规的C代码中使用该库。TFHE项目在Linux和MacOS系统上进行了测试,支持g++ >= 5.2和clang >= 3.8编译器。
项目核心功能
TFHE库的核心功能是实现门级快速全同态加密。它基于[CGGI16]论文中的技术,能够在单核CPU上以约13毫秒的速度评估任何二进制门,相比[DM15]提升了50倍。此外,TFHE还实现了mux门,单核处理时间为26毫秒,双核处理时间为13毫秒。
该库采用了GSW[GSW13]密码系统的环变体,并结合了[DM15]和[CGGI16]中的多种优化技术。TFHE还实现了针对反循环环R[X]/(X^N+1)的专用快速傅里叶变换,并利用AVX、AVX2和FMA汇编向量化指令进行优化。默认参数集提供了至少110位的加密安全性,基于理想格假设。
项目最近更新的功能
TFHE项目的最新版本(1.1)更新了安全参数,以适应[CGGI19]论文中的新估计和LWE估计器中的新攻击模型。具体更新包括:
- 安全参数更新:根据最新的安全估计,更新了库中的安全参数,确保至少128位的加密安全性。
- 性能优化:进一步优化了门级全同态加密的性能,使得在Intel i9-9900k CPU上单个门级操作仅需约13毫秒,而在平均i7 Xeon处理器上约为17毫秒。
- 兼容性扩展:计划扩展对其他编译器、平台和操作系统的兼容性,以满足更广泛的用户需求。
通过这些更新,TFHE库不仅在安全性上有所提升,还在性能和兼容性方面进行了优化,使其成为全同态加密领域的领先开源项目之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0203- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
606
4.05 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
848
205
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.47 K
829
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
923
772
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
235
152
昇腾LLM分布式训练框架
Python
131
157