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CVAT升级至2.31.0版本后图像访问与模型执行问题分析

2025-05-16 10:53:48作者:龚格成

问题背景

在将CVAT(Computer Vision Annotation Tool)从2.21.2版本升级到2.31.0版本后,用户遇到了两个主要问题:

  1. 系统频繁显示"Could not fetch requests from the server"错误提示
  2. 无法执行Nuclio提供的模型功能,尽管这些模型在界面中可见

这些问题不仅影响了用户体验,还导致了对系统稳定性的担忧。本文将详细分析这些问题的成因及解决方案。

问题现象分析

服务器请求失败错误

升级后,用户在进行登录、创建或删除任务等操作时,系统会显示以下错误信息:

Could not fetch requests from the server
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <title>Server Error (500)</title> </head> <body> <h1>Server Error (500)</h1><p></p> </body> </html>

图像访问问题

更严重的是,升级前创建的任务中的图像无法正常访问,而升级后新创建的任务则没有这个问题。这个问题表现为间歇性出现,有时修复后又会再次出现。

当尝试访问旧图像时,系统会显示两个错误提示:

  1. 图像加载失败的警告
  2. 包含"TypeError: i is undefined"的JavaScript错误

模型执行问题

虽然Nuclio提供的模型在CVAT界面中可见,但用户无法执行这些模型,而在2.21.2版本中可以正常执行。

问题根源

通过分析服务器日志和系统行为,可以确定这些问题的根本原因:

  1. Redis缓存问题:升级过程中,Redis缓存中可能保留了不兼容的数据结构或状态信息,导致服务器在处理请求时出现异常。

  2. Chunk Worker服务异常:负责处理图像分块的worker服务(cvat_worker_chunks)存在问题,导致对旧任务图像的处理失败。由于新任务使用了不同的分块机制,所以不受影响。

  3. 请求队列堆积:由于Chunk Worker的问题,导致服务器请求处理受阻,形成请求队列堆积。这触发了服务器的"Too Many Requests"保护机制,进而影响了Nuclio模型功能的正常执行。

解决方案

针对上述问题,可以采取以下解决步骤:

  1. 清理Redis缓存: 执行以下命令清除Redis中的所有数据:

    docker exec -it cvat_redis_inmem redis-cli flushall
    
  2. 检查并修复Chunk Worker服务

    • 检查cvat_worker_chunks容器的日志,确认是否存在错误
    • 确保该服务正常运行并能正确处理图像分块请求
  3. 重启相关服务: 在完成上述步骤后,重启CVAT相关服务以确保所有更改生效。

问题关联性分析

这三个看似独立的问题实际上存在因果关系:

  1. Chunk Worker服务异常导致图像访问问题
  2. 图像访问失败产生大量错误请求
  3. 请求堆积导致服务器过载,触发500错误
  4. 服务器过载状态又影响了模型执行功能

因此,解决Chunk Worker问题是关键,其他问题会随之解决。

预防措施

为避免类似问题在未来的升级中出现,建议:

  1. 在升级前备份所有关键数据,包括Redis缓存
  2. 仔细阅读版本升级说明,了解可能的兼容性问题
  3. 升级后立即检查所有核心服务的运行状态
  4. 对于大规模部署,考虑分阶段升级以降低风险

总结

CVAT从2.21.2升级到2.31.0版本后出现的问题主要是由于服务间依赖关系和数据兼容性引起的。通过系统性地分析日志和服务状态,可以有效地定位和解决问题。本次案例也提醒我们,在升级复杂系统时,需要全面考虑各组件之间的相互作用,并做好充分的准备工作。

对于CVAT用户来说,理解系统的架构和组件关系有助于更快地诊断和解决类似问题。当遇到多个看似不相关的问题时,应该考虑它们之间可能存在的内在联系,从底层服务开始排查,往往能够事半功倍。

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