FreeSql 动态连接管理与读写分离实践指南
2025-06-14 18:01:13作者:彭桢灵Jeremy
动态连接管理需求背景
在现代应用开发中,数据库连接管理是一个关键环节。FreeSql 作为一款功能强大的 ORM 框架,提供了多种连接管理方式。在实际业务场景中,开发者经常面临以下需求:
- 运行时动态修改数据库连接字符串
- 实现读写分离架构
- 根据不同操作类型(查询/写入)自动选择数据源
传统解决方案的局限性
FreeSql 提供了 UseConnectionFactory
方法,允许开发者自定义连接创建逻辑。然而,这种方法存在以下限制:
- 无法感知当前操作是读操作还是写操作
- 难以在运行时动态切换主从库
- 缺乏对 SQL 类型的识别能力
FreeSql 提供的解决方案
方案一:连接池与从库配置
使用 UseAdoConnectionPool
结合 UseSlave
方法可以实现基础的读写分离:
var fsql = new FreeSqlBuilder()
.UseAdoConnectionPool(true)
.UseConnectionString(DataType.SqlServer, "主库连接字符串")
.UseSlave("从库1连接字符串", "从库2连接字符串")
.Build();
优点:
- 配置简单
- 自动负载均衡读请求
缺点:
- 运行时无法动态修改连接字符串
- 需要重建 FreeSql 实例才能更新配置
方案二:FreeSqlCloud 动态路由
FreeSqlCloud 提供了更灵活的数据库路由能力,可以基于实体类型或操作类型进行动态路由:
public enum DbEnum { Master, ReadReplica1, ReadReplica2 }
var fsql = new FreeSqlCloud();
// 注册多个数据库配置
fsql.Register(DbEnum.Master, () => new FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(DataType.SqlServer, "主库连接字符串")
.Build());
fsql.Register(DbEnum.ReadReplica1, () => new FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(DataType.SqlServer, "从库1连接字符串")
.Build());
// 配置实体路由规则
fsql.EntitySteering = (_, e) =>
{
// 按实体类型路由
if (e.EntityType == typeof(User)) e.DBKey = DbEnum.ReadReplica1;
// 或者按操作类型实现读写分离
if (e.MethodName == "Select" && e.DBKey == DbEnum.Master)
{
var replicas = new[] { DbEnum.ReadReplica1, DbEnum.ReadReplica2 };
e.DBKey = replicas[new Random().Next(0, replicas.Length)];
}
};
核心功能:
- 多数据库实例注册与管理
- 基于实体类型的自动路由
- 基于操作类型的动态切换
- 显式上下文切换能力
高级用法:
// 显式切换上下文
using (fsql.Change(DbEnum.Master))
{
// 此代码块内所有操作使用主库
fsql.Insert(new User()).ExecuteAffrows();
}
技术实现原理
FreeSqlCloud 的核心设计思想是:
- 多租户隔离:每个数据库实例独立管理连接池和配置
- 动态代理:在执行操作前拦截并路由到正确的数据库实例
- 上下文管理:通过 IDisposable 模式实现作用域内的数据库切换
最佳实践建议
-
连接管理:
- 主库连接池大小应适当大于从库
- 长时间运行的应用应监控连接泄漏
-
读写分离:
- 重要业务操作可强制使用主库
- 报表类查询优先路由到专用分析实例
-
异常处理:
- 实现从库故障自动降级到主库
- 考虑主从同步延迟对业务的影响
性能考量
- 连接池配置应根据实际并发量调整
- 频繁的上下文切换会带来性能开销
- 复杂路由逻辑可能增加请求延迟
总结
FreeSql 通过 FreeSqlCloud 提供了强大的动态数据库路由能力,能够满足各种复杂场景下的连接管理需求。开发者可以根据业务特点选择合适的实现方案,平衡灵活性、性能和维护成本。对于需要精细控制数据库访问的场景,FreeSqlCloud 的实体路由和操作拦截机制提供了极大的便利。
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