VisemeNet_tensorflow 项目使用教程
2024-09-28 01:17:15作者:廉皓灿Ida
VisemeNet_tensorflow
暂无简介
1. 项目目录结构及介绍
VisemeNet_tensorflow 项目的目录结构如下:
VisemeNet_tensorflow/
├── data/
│ ├── test_audio/
│ └── ckpt/
│ └── pretrain_biwi/
├── src/
├── LICENSE
├── README.txt
├── LICENSE-GPLv3.txt
├── README.md
├── VisemeNet_Annotation_README.md
├── main_test.py
└── maya_animation.py
目录结构介绍
-
data/: 存放测试音频文件和预训练模型的目录。
- test_audio/: 存放测试音频文件的目录。
- ckpt/pretrain_biwi/: 存放预训练模型的目录。
-
src/: 存放项目源代码的目录。
-
LICENSE: 项目的许可证文件。
-
README.txt: 项目的说明文件。
-
LICENSE-GPLv3.txt: GPL-3.0 许可证文件。
-
README.md: 项目的 Markdown 格式说明文件。
-
VisemeNet_Annotation_README.md: VisemeNet 注释的说明文件。
-
main_test.py: 项目的主要测试文件。
-
maya_animation.py: 用于在 Maya 中生成动画的脚本文件。
2. 项目启动文件介绍
main_test.py
main_test.py
是 VisemeNet_tensorflow 项目的主要测试文件。该文件用于执行音频文件的推理,生成对应的 viseme 参数。
使用方法
-
将测试音频文件转换为 WAV 格式,并放置在
data/test_audio/
目录下。 -
在
main_test.py
文件的第 7 行,输入测试音频文件的名称。 -
运行以下命令:
python main_test.py
-
生成的 viseme 参数将保存在
data/output_viseme/[your_audio_file_name]/mayaparam_viseme.txt
文件中。
3. 项目的配置文件介绍
VisemeNet_tensorflow 项目没有明确的配置文件,但可以通过以下步骤配置环境:
环境配置
-
创建并激活 Conda 环境:
conda create -n visnet python=3.5 conda activate visnet
-
安装 TensorFlow GPU 版本:
pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
-
安装所需的 Python 包:
pip install numpy scipy python_speech_features matplotlib
-
下载项目代码:
git clone https://github.com/yzhou359/VisemeNet_tensorflow.git cd VisemeNet_tensorflow
-
准备数据和模型:
- 将测试音频文件转换为 WAV 格式,并放置在
data/test_audio/
目录下。 - 从指定链接下载预训练模型,并将所有 4 个文件放置在
data/ckpt/pretrain_biwi/
目录下。
- 将测试音频文件转换为 WAV 格式,并放置在
通过以上步骤,您可以成功配置 VisemeNet_tensorflow 项目的环境并开始使用。
VisemeNet_tensorflow
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