《OpenStack Glance:虚拟镜像管理的开源利器》
在云计算领域,虚拟机镜像的存储和管理是构建和管理云服务的关键环节。OpenStack Glance作为一个开源项目,提供了强大的虚拟机镜像服务,它允许用户存储、浏览、共享、分发和管理启动磁盘镜像以及其他与初始化计算资源相关联的数据和元数据定义。本文将分享几个Glance在实际应用中的案例,以展示其价值和实用性。
在企业级云平台中的应用
背景介绍
企业级云平台需要高效、稳定的虚拟机镜像管理服务,以保证虚拟机部署的灵活性和可扩展性。
实施过程
企业采用了Glance服务,通过其RESTful API实现了对虚拟机镜像的自动化管理。企业将虚拟机镜像存储在多种后端存储系统中,包括本地文件系统、OpenStack Swift对象存储等。
取得的成果
通过使用Glance,企业实现了虚拟机镜像的快速部署和高效管理。镜像的共享和分发变得更加便捷,大大缩短了虚拟机部署的时间,提高了整体运维效率。
解决大规模部署中的一致性问题
问题描述
在大规模部署虚拟机时,确保所有虚拟机使用的是相同的镜像版本是一个挑战。
开源项目的解决方案
Glance提供了镜像版本控制和验证机制。通过Glance的API,可以查询和比较镜像版本,确保部署的一致性。
效果评估
采用Glance后,企业可以有效避免因镜像版本不一致导致的部署问题,提高了系统的稳定性和可靠性。
提升虚拟机启动性能
初始状态
在未优化前,虚拟机启动时间较长,影响了用户体验和资源利用率。
应用开源项目的方法
企业利用Glance的缓存机制,将常用镜像存储在快速存储介质中,减少了启动时从后端存储系统读取数据的时间。
改善情况
经过优化,虚拟机的启动时间显著缩短,用户体验得到了提升,同时资源利用率也得到了提高。
结论
OpenStack Glance作为一个开源的虚拟机镜像管理工具,不仅在技术上成熟可靠,而且在实际应用中表现出了极高的实用性和灵活性。通过上述案例可以看出,Glance能够帮助企业解决虚拟机镜像管理中的多种问题,提高运维效率,优化用户体验。我们鼓励更多的企业和开发者探索Glance的潜力,以实现更高效的云服务管理。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00