首页
/ OpenStack Glance 技术文档

OpenStack Glance 技术文档

2024-12-25 03:54:42作者:温艾琴Wonderful

1. 安装指南

环境准备

  • Python 3.x
  • OpenStack环境

安装步骤

  1. 克隆OpenStack Glance项目代码库:

    git clone https://github.com/openstack/glance.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd glance
    
  3. 安装依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 安装项目:

    python setup.py install
    
  5. 初始化数据库:

    glance-manage db_sync
    
  6. 启动服务:

    glance-api &
    glance-registry &
    

2. 项目使用说明

OpenStack Glance提供了存储、浏览、共享、分发和管理启动磁盘镜像服务。以下是基本的使用说明:

  • 存储镜像:使用glance image-create命令创建镜像。
  • 查询镜像:使用glance image-list命令列出所有镜像。
  • 检索镜像:使用glance image-show <image_id>命令检索特定镜像的详细信息。

3. 项目API使用文档

Glance提供了丰富的API用于操作镜像和元数据。以下是一些基础API的使用说明:

  • 查询所有镜像:

    curl -X GET http://<glance_host>:<glance_port>/v2/images
    
  • 创建镜像:

    curl -X POST http://<glance_host>:<glance_port>/v2/images -H "Content-Type: application/json" -d '<image_json>'
    
  • 检索镜像详情:

    curl -X GET http://<glance_host>:<glance_port>/v2/images/<image_id>
    
  • 更新镜像:

    curl -X PUT http://<glance_host>:<glance_port>/v2/images/<image_id> -H "Content-Type: application/json" -d '<image_json>'
    
  • 删除镜像:

    curl -X DELETE http://<glance_host>:<glance_port>/v2/images/<image_id>
    

4. 项目安装方式

源码安装

  1. 克隆OpenStack Glance项目代码库。
  2. 使用pip安装项目依赖。
  3. 运行python setup.py install命令安装项目。

包管理器安装

在某些Linux发行版中,可以使用包管理器安装OpenStack Glance:

sudo apt-get install glance

请根据您的系统和环境选择适当的安装方式。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
832
5.52 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
496
521
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
808
1.16 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
797
1.6 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
981
2.31 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.04 K
782
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
315
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
665
308