ZOOpt 开源项目使用教程
2024-08-24 00:21:45作者:申梦珏Efrain
1. 项目的目录结构及介绍
ZOOpt 项目的目录结构如下:
ZOOpt/
├── docs/
│ ├── example/
│ ├── img/
│ ├── paper/
│ └── test/
├── zoopt/
│ ├── gitignore
│ ├── travis.yml
│ ├── LICENSE.txt
│ ├── README.md
│ ├── requirements.txt
│ ├── setup.cfg
│ ├── setup.py
│ └── ...
└── ...
目录介绍
docs/: 包含项目的文档文件,如示例、图片、论文和测试文件。zoopt/: 包含项目的主要代码文件,如配置文件、许可证、安装脚本等。
2. 项目的启动文件介绍
ZOOpt 项目的启动文件是 setup.py。这个文件用于安装和配置项目。
setup.py 文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='zoopt',
version='0.3.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
# 依赖包列表
],
# 其他配置
)
这个文件定义了项目的名称、版本、依赖包等信息,并提供了安装和配置的脚本。
3. 项目的配置文件介绍
ZOOpt 项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 requirements.txt。
setup.cfg 文件介绍
setup.cfg 文件包含了项目的配置信息,如包的元数据、安装选项等。
[metadata]
name = zoopt
version = 0.3.0
description = Zeroth-Order Optimization
long_description = file: README.md
long_description_content_type = text/markdown
url = https://github.com/eyounx/ZOOpt
author = Yu-Ren Liu, Yi-Qi Hu, Hong Qian, Yang Yu
author_email = example@example.com
license = MIT
classifiers =
Programming Language :: Python :: 3
License :: OSI Approved :: MIT License
Operating System :: OS Independent
[options]
packages = find:
install_requires =
# 依赖包列表
requirements.txt 文件介绍
requirements.txt 文件列出了项目运行所需的依赖包及其版本。
numpy>=1.18.0
scipy>=1.4.0
这个文件用于确保项目在不同环境中的一致性和可重复性。
以上是 ZOOpt 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust069- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
687
4.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
540
664
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
386
69
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
953
919
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
646
230
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
322
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
385
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
923
昇腾LLM分布式训练框架
Python
145
172
暂无简介
Dart
935
234