探索命令行下的美食天地:HeRM's 开源食谱管理器
在数字化时代的洪流中,我们迎来了一个独特的开源宝藏——HeRM's(全称为 Haskell-based Recipe Manager),一个专为极客们设计的命令行食谱管理系统。这不仅仅是一个应用,它是每一个厨房黑客的梦想实现,让你的数据驱动烹饪之旅更加便捷和有趣。
项目介绍
HeRM's,一个简洁而不失功能性的开源项目,由Haskell语言编织而成。它提供了一个交互式界面,让你能够在终端上优雅地管理你的食谱收藏。无论是添加新菜式、浏览现有食谱、编辑配方细节还是调整份量,这个工具都能轻松应对,甚至还支持从JSON或YAML文件导入导出食谱,以及自动生成购物清单,完美契合了现代厨艺爱好者的需求。
技术剖析
基于Haskell的HeRM's展现了函数式编程的强大与优雅。它的设计哲学不仅提高了代码的可靠性和可维护性,也为那些热爱在命令行探索世界的开发者们提供了学习Haskell的一个实用场景。通过Stack或Cabal安装,利用Haskell强大的类型系统和纯净的函数式特性,确保了数据处理的准确性,让管理食谱的过程如同编写精确算法一般有趣。
应用场景
想象一下,在准备周末家庭聚餐时,只需几条简单的命令,就能找到那份经典的意大利面酱食谱,而且还能自动转换成适合不同人数的份量。对于跨文化烹饪爱好者来说,HeRM's支持多种语言(包括英语、西班牙语、法语甚至海盗风格的英语和葡萄牙语),使国际食谱分享和学习变得无障碍。此外,对单位系统的灵活切换,无论你是公制的拥护者还是英制的忠实粉丝,HeRM's都能轻松满足。
项目特点
- 全面的命令行操作:从查看到编辑,全程无需离开终端。
- 多语言支持:覆盖六种语言,全球烹饪交流无障碍。
- 单位转换:轻松在公制与英制之间转换,适应各地习惯。
- 个性化配置:通过配置文件调整默认设置,如单位系统、默认份量等,打造个人化体验。
- 导入与导出:支持JSON和YAML格式,方便备份和分享食谱。
- 购物清单生成:一键搞定食材清单,简化购物过程。
- 活跃社区贡献:鼓励各界人士参与贡献,不断进化更新。
HeRM's证明了技术与生活的美好结合,将复杂的食谱管理转化为一次键盘上的轻触,让每一次下厨都充满科技感。不论是日常烹饪还是探索新菜肴,它都是你的理想伙伴。立即加入HeRM's的使用者行列,让美食创作之路变得更加高效且充满乐趣!
安装指引
想要尝试吗?通过Stack、Cabal或是手动编译安装,HeRM's已经准备好迎接每一位新成员。查看其详细的安装指南,开始你的命令行烹饪之旅吧!
在技术的世界里,连美食也不再平凡,HeRM's正是这一理念的鲜活体现。让我们携手在代码与食材间穿梭,享受不一样的厨房探险。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0265cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









