Apache Parquet列统计配置失效问题分析与修复

在Apache Parquet项目中，存在一个关于列统计配置的默认值问题。该问题导致即使用户显式配置了列统计功能的默认启用状态，系统仍会忽略配置而始终使用硬编码的默认值true。

问题背景

Parquet作为一种列式存储格式，其核心优势之一在于能够为每列维护统计信息。这些统计信息对于查询优化至关重要，例如可以帮助过滤掉不需要读取的数据块。在Parquet的实现中，列统计功能的启用状态可以通过配置参数来控制。

问题分析

通过代码审查发现，在ParquetProperties.java文件中存在一个逻辑缺陷。虽然代码提供了通过配置设置列统计默认值的接口，但实际上这个配置从未生效。这是因为在获取配置值时，系统直接返回了硬编码的true值，导致配置路径上的条件判断永远无法被执行到。

这种实现方式存在两个主要问题：

1. 违背了配置系统的设计初衷，使得用户配置无法生效
2. 丧失了灵活性，无法根据实际场景需求关闭列统计功能

技术影响

列统计功能虽然对查询性能有帮助，但在某些特定场景下可能会带来额外的开销：

• 对于极高基数列，维护统计信息可能消耗较多资源
• 在写入密集型场景中，统计计算可能成为性能瓶颈
• 某些特殊数据类型可能不适合或不需要统计信息

因此，提供可配置的开关是非常必要的设计。

解决方案

修复方案主要包括：

1. 移除硬编码的默认值返回
2. 确保配置系统能够正确接收和处理用户设置
3. 保持向后兼容性，当用户未配置时仍使用合理的默认值

通过这样的修改，用户可以根据实际业务需求灵活控制列统计功能的启用状态，在需要性能优化时开启，在需要极致写入速度时关闭。

最佳实践建议

对于Parquet用户，在使用列统计功能时建议考虑以下因素：

1. 评估数据特征：高基数列可能不适合开启统计
2. 权衡读写比例：写入密集型应用可考虑关闭
3. 测试不同配置下的性能表现
4. 监控统计信息带来的存储开销

该修复已经合并到主分支，用户升级后即可获得更灵活的配置能力。