Yosys项目在ppc64le架构下的内存映射问题分析与修复
问题背景
在Yosys项目(一个开源的硬件描述语言综合工具)的维护过程中,开发团队发现了一个特定于ppc64le架构(PowerPC 64位小端架构)的严重问题。该问题仅在Fedora 42及以上版本(使用GCC 15编译器)的ppc64le架构上出现,表现为测试套件中的内存初始化测试失败,甚至导致程序崩溃。
问题现象
当在ppc64le架构上运行Yosys测试套件时,会出现以下两种异常情况:
- 内存初始化测试失败,错误信息显示断言失败
- 更严重的情况下,程序会直接崩溃,产生段错误或双重释放错误
通过二分法定位,发现问题最初出现在提交c5fd96ebb("macc_v2: Start new cell")之后。有趣的是,这个问题仅出现在特定组合下:GCC 15编译器+ppc64le架构,在其他架构如x86_64上即使使用GCC 15也不会出现。
深入分析
通过详细的调试和测试,开发团队逐步缩小了问题范围:
- 问题出现在内存库映射(memory_libmap)过程中
- 崩溃发生在尝试为内存单元设置初始值时
- 根本原因与哈希表操作中的栈使用后释放(stack-use-after-scope)问题有关
使用地址消毒器(ASAN)进一步分析后,发现问题的根源在于内存映射工作器(MapWorker)的生命周期管理不当。具体来说,MapWorker实例在循环外部创建,但在循环内部修改了模块内容后,没有正确重建索引。
解决方案
开发团队提出了一个简洁有效的修复方案:
diff --git a/passes/memory/memory_libmap.cc b/passes/memory/memory_libmap.cc
index b0d0498ea..b62375e7e 100644
--- a/passes/memory/memory_libmap.cc
+++ b/passes/memory/memory_libmap.cc
@@ -2232,10 +2232,10 @@ struct MemoryLibMapPass : public Pass {
if (module->has_processes_warn())
continue;
- MapWorker worker(module);
auto mems = Mem::get_selected_memories(module);
for (auto &mem : mems)
{
+ MapWorker worker(module);
MemMapping map(worker, mem, lib, opts);
int idx = -1;
int best = map.logic_cost;
@@ -2258,8 +2258,6 @@ struct MemoryLibMapPass : public Pass {
log("using FF mapping for memory %s.%s\n", log_id(module->name), log_id(mem.memid));
} else {
map.emit(map.cfgs[idx]);
- // Rebuild indices after modifying module
- worker = MapWorker(module);
}
}
}
这个修改的核心思想是:
- 将MapWorker的实例化移到循环内部,确保每次处理新的内存单元时都使用全新的工作器
- 移除了不必要的索引重建操作
验证结果
应用该补丁后:
- 在ppc64le架构上成功构建
- 所有测试用例均通过
- 不再出现段错误或崩溃现象
- 在x86_64架构上也保持正常功能
技术启示
这个案例提供了几个重要的技术启示:
-
跨平台兼容性测试的重要性:虽然ppc64le架构用户可能不多,但它作为"早期预警系统"帮助发现了潜在的未定义行为问题
-
资源生命周期管理:在C++中,特别是在涉及复杂数据结构和内存操作的场景下,必须严格管理对象的生命周期和作用域
-
哈希表操作的线程安全性:在多线程或复杂操作环境中,哈希表的重建和访问需要特别小心
-
编译器版本差异:不同版本的编译器可能对代码的优化和处理方式不同,可能导致隐藏的问题在特定环境下暴露
这个问题的发现和解决过程展示了开源社区协作的力量,也体现了全面测试覆盖的价值,即使是对看似边缘的架构和编译器组合。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++038Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0283Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









