Spring StateMachine 开源项目快速指南
2024-08-19 08:51:50作者:董宙帆
本教程旨在帮助您了解并快速上手luisobo/StateMachine这个基于Spring的状态机实现项目。我们将逐一对项目的核心目录结构、启动文件以及配置文件进行解析,以期让您能够轻松地融入到项目开发和自定义之中。
1. 项目目录结构及介绍
项目根目录大致结构如下:
StateMachine/
├── src
│ ├── main
│ │ ├── java
│ │ │ └── com.example.statemachine // 主要Java源码存放区
│ │ │ ├── config // 配置文件夹,包含状态机配置类
│ │ │ ├── service // 业务逻辑相关服务类
│ │ │ └── state // 状态和转换相关的枚举或类
│ │ └── resources
│ │ ├── application.properties // 应用配置文件,可能包含状态机相关配置
│ │ └── logs // 日志文件夹(如果有)
│ └── test // 测试目录,包含单元测试等
└── README.md // 项目说明文件
src/main/java: 包含所有项目的主要Java源码。config: 存放状态机配置类,比如定义状态机的结构、状态转换规则等。service: 实现业务逻辑的服务类,这些类可能会与状态机交互。state: 定义具体的状态枚举或状态处理类。
src/main/resources: 包含非代码资源,如配置文件application.properties,这里可以设置Spring Boot的配置以及特定于状态机的配置项。test: 测试代码,包括单元测试和集成测试,用以验证状态机的行为是否符合预期。
2. 项目的启动文件介绍
在src/main/java下的主应用程序类通常是项目启动的入口点,形式类似于:
package com.example.statemachine;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class StateMachineApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(StateMachineApplication.class, args);
}
}
@SpringBootApplication注解是一个复合注解,包含了@SpringBootConfiguration,@EnableAutoConfiguration, 和@ComponentScan,这使得Spring Boot能够自动配置并扫描项目中的Bean。main方法利用SpringApplication运行应用,启动整个Spring Boot程序。
3. 项目的配置文件介绍
application.properties 或者 application.yml
配置文件位于src/main/resources内,用于指定各种应用级别和状态机特定制的配置。示例配置可能包括:
# 示例配置
spring.statemachine.state.id-prefix=stat_
spring.statemachine.action.id-prefix=act_
# 如果状态机配置位于单独的yaml/properties文件
spring.statemachine.config.location=classpath:state-machine-config.yml
# 数据库配置(如果状态机配置存储在数据库)
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/statemachine_db
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
- 状态机特有配置:可以通过前缀
spring.statemachine.*来配置状态机,例如ID前缀或者配置文件的位置。 - 数据源配置:如果状态机配置是从数据库读取,则需要相应的数据源配置。
以上是对luisobo/StateMachine项目的基本框架介绍。请注意,由于我无法访问实际的仓库或其最新细节,提供的结构和路径是基于常见的Spring Boot与状态机项目布局构建的示例。具体项目的结构和配置文件可能会有所不同,请参照实际项目的README和源代码细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134