《Nebula 项目安装与配置指南》
2026-01-30 04:55:40作者:魏献源Searcher
1. 项目基础介绍
Nebula 是一个面向云平台和 DevOps 的渗透测试框架。该项目目前支持 AWS,并计划扩展到支持 GCP、Azure、Kubernetes、Docker 以及自动化引擎如 Ansible、Terraform、Chef 等。Nebula 设计有多个模块,涵盖侦察、枚举、利用、清理等阶段,帮助安全专家在云环境中执行渗透测试。
该项目主要使用 Python 3.11 编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Python 3.11:项目的主要编程语言。
- boto3:Python 的 AWS SDK,用于与 AWS 服务进行交互。
- MongoDB:用于存储项目数据的 NoSQL 数据库。
- Docker:用于容器化应用程序,简化部署过程。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已安装以下软件:
- Python 3.11
- Docker
- MongoDB
- Git(用于克隆项目)
以下步骤将指导您完成 Nebula 的安装和配置:
步骤 1:克隆项目
首先,您需要从 GitHub 克隆 Nebula 项目:
git clone https://github.com/gl4ssesbo1/Nebula.git
步骤 2:构建和运行 MongoDB 容器
Nebula 需要一个 MongoDB 实例来存储数据。以下是启动 MongoDB 容器的步骤:
docker pull mongo
docker run -d --name mongo -p 27017:27017 mongo
步骤 3:构建和运行 Teamserver 容器
接下来,构建并运行 Nebula 的 Teamserver 容器:
cd Nebula/teamserver
docker build -t nebula-teamserver .
docker run -it nebula-teamserver -dH <数据库主机地址> -du <数据库用户名> -dp <数据库密码> -dn <数据库名> --p <Teamserver 密码>
请将 <数据库主机地址>, <数据库用户名>, <数据库密码>, <数据库名> 和 <Teamserver 密码> 替换为您的实际配置信息。
步骤 4:构建和运行 Client 容器
最后,构建并运行 Nebula 的 Client 容器:
cd Nebula/client
docker build -t nebula-client .
docker run -it nebula-client -ah <API 主机地址> -p <Teamserver 密码> -b
请将 <API 主机地址> 和 <Teamserver 密码> 替换为您的实际配置信息。
完成以上步骤后,您应该能够成功运行 Nebula,并开始执行云平台的渗透测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134