Apache Shenyu WASM插件基础模块测试实践
2025-05-27 09:48:02作者:伍希望
Apache Shenyu作为一款高性能的API网关,其插件体系支持通过WebAssembly(WASM)技术实现多语言扩展。本文将深入探讨如何为shenyu-plugin-wasm-base模块编写测试用例,帮助开发者理解WASM插件在Shenyu网关中的实现机制。
WASM插件基础架构
Shenyu的WASM插件体系包含几个核心抽象类:
- AbstractWasmPlugin:基础WASM插件类,提供execute方法
- AbstractShenyuWasmPlugin:扩展插件类,提供doExecute方法
- AbstractWasmDiscoveryHandler:服务发现处理器
- AbstractWasmMetaDataHandler:元数据处理器
- AbstractWasmPluginDataHandler:插件数据处理
这些抽象类通过WASM字节码实现具体功能,支持多种编程语言编写插件逻辑。
Rust实现WASM插件
以Rust语言为例,实现一个基础WASM插件需要以下步骤:
- 创建lib.rs文件,定义与Java交互的接口
- 实现具体的执行方法(execute或doExecute)
- 编译为WASM字节码
核心代码示例:
#[link(wasm_import_module = "shenyu")]
extern "C" {
fn get_args(arg_id: i64, addr: i64, len: i32) -> i32;
fn put_result(arg_id: i64, addr: i64, len: i32) -> i32;
}
#[no_mangle]
pub unsafe extern "C" fn doExecute(arg_id: i64) {
let mut buf = [0u8; 32];
let buf_ptr = buf.as_mut_ptr() as i64;
// 获取Java传入参数
let len = get_args(arg_id, buf_ptr, buf.len() as i32);
let java_arg = std::str::from_utf8(&buf[..len as usize]).unwrap();
// 返回处理结果
let rust_result = "rust result".as_bytes();
let result_ptr = rust_result.as_ptr() as i64;
_ = put_result(arg_id, result_ptr, rust_result.len() as i32);
}
测试要点
编写测试用例时需要关注以下方面:
- 验证WASM模块加载功能
- 测试Java与WASM之间的参数传递
- 检查执行结果是否正确返回
- 验证异常处理机制
- 测试不同语言实现的WASM模块兼容性
最佳实践
- 为每种WASM插件类型创建独立的测试类
- 使用真实WASM模块进行测试,而非模拟
- 包含边界条件测试用例
- 测试性能指标,确保满足网关要求
- 编写清晰的测试文档,说明如何构建测试用的WASM模块
通过完善的测试体系,可以确保Shenyu的WASM插件在各种场景下都能稳定工作,为开发者提供可靠的多语言扩展能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178