Druid项目中BrokerClient的演进与迁移实践
2025-05-16 14:44:55作者:卓炯娓
背景介绍
Apache Druid是一个高性能的实时分析数据库,其架构中包含多种服务组件,其中Broker节点负责接收查询请求并将其路由到适当的数据节点。在Druid的长期演进过程中,其客户端实现也经历了多次优化和改进。
BrokerClient的演进历程
在Druid的早期版本中,org.apache.druid.discovery.BrokerClient是主要的Broker客户端实现。这个类提供了与Broker节点交互的基本功能,但随着Druid功能的发展,特别是SQL支持能力的增强,原有的BrokerClient逐渐暴露出一些局限性。
为了提供更强大、更稳定的客户端功能,Druid社区开发了新的org.apache.druid.sql.client.BrokerClient实现。这个新版本不仅包含了原有功能,还针对SQL查询场景做了专门优化,提供了更好的错误处理机制和更丰富的功能支持。
迁移的必要性
在Druid的多阶段查询(MSQ)模块中,SegmentLoadStatusFetcher类仍然在使用旧的discovery.BrokerClient实现。这种混合使用模式存在几个问题:
- 维护成本增加:需要同时维护两套客户端实现
- 功能不一致:新功能可能只在新客户端中实现
- 潜在兼容性问题:随着旧客户端的逐步淘汰,可能会产生兼容性问题
迁移技术细节
迁移工作主要涉及以下几个方面:
- 接口适配:虽然两个BrokerClient类名相同,但它们的接口定义可能略有不同,需要进行适配
- 错误处理:新客户端提供了更完善的错误处理机制,需要相应调整调用代码
- 性能优化:利用新客户端提供的性能优化特性
- 依赖管理:确保构建系统正确处理新旧客户端的依赖关系
迁移后的优势
完成迁移后,系统将获得以下改进:
- 代码统一性:整个项目使用统一的客户端实现
- 功能完整性:可以使用新客户端提供的所有高级功能
- 维护便利性:减少需要维护的代码量
- 未来兼容性:为后续功能升级奠定基础
总结
Druid社区通过这次BrokerClient的迁移工作,不仅解决了技术债务问题,还提升了系统的整体质量。这种渐进式的架构演进方式,既保证了系统的稳定性,又能持续引入改进,是开源项目健康发展的典范。对于使用Druid的开发团队来说,及时跟进这类核心组件的更新,能够确保获得最佳的性能和功能体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178