O3DE项目中Address Sanitizer与Google Test的内存错误问题分析
2025-05-28 13:37:28作者:邵娇湘
问题背景
在O3DE开源游戏引擎的开发过程中,开发团队发现当使用Address Sanitizer(ASAN)内存检测工具运行AzCore.Test单元测试时,会出现内存错误导致测试崩溃。这个问题实际上源于Google Test框架本身的一个已知缺陷。
技术细节
Address Sanitizer是一种内存错误检测工具,能够发现诸如缓冲区溢出、使用释放后内存等常见内存问题。当在O3DE项目中启用ASAN编译选项后运行单元测试时,ASAN会报告一个堆缓冲区溢出错误。
深入分析表明,这个问题发生在Google Test框架解析测试标志的ParseGoogleTestFlagsOnlyImpl()函数中。这是Google Test框架内部的一个实现问题,与O3DE项目本身的代码无关。
影响范围
这个问题主要影响开发者在以下场景的工作:
- 使用ASAN进行内存调试的开发人员
- 需要通过单元测试来验证内存安全性的场景
- 在Windows平台上的开发调试过程
解决方案
虽然这是上游Google Test框架的问题,但O3DE团队已经采取了以下措施:
- 在构建系统中添加了相关修复
- 更新了Google Test的集成方式
- 提供了绕过此问题的临时解决方案
最佳实践建议
对于需要使用ASAN进行调试的开发人员,建议:
- 确保使用最新版本的O3DE代码库
- 单独测试内存敏感模块而非整个测试套件
- 关注O3DE项目的更新日志,了解ASAN相关修复
- 考虑使用其他内存检测工具作为补充
未来展望
虽然当前问题已经得到解决,但内存安全仍然是大型C++项目的重要课题。O3DE团队将继续:
- 监控上游Google Test的修复进展
- 完善项目自身的内存安全机制
- 提供更多内存调试工具的支持
- 加强单元测试框架的稳定性
这个问题也提醒我们,在使用第三方库时需要考虑其与各种调试工具的兼容性,特别是在游戏引擎这类复杂系统中。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355