Notes 项目教程
项目介绍
Notes 是一个开源的笔记管理工具,旨在为用户提供一个简单、高效的方式来记录和管理笔记。该项目基于现代化的技术栈,支持多种平台,包括桌面、移动设备和Web。Notes 项目的目标是让用户能够随时随地轻松地记录和访问他们的笔记。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的开发环境已经安装了以下工具:
- Node.js (推荐版本: 14.x 或更高)
- npm (通常随 Node.js 一起安装)
- Git
克隆项目
首先,克隆 Notes 项目的代码库到本地:
git clone https://github.com/wangwenx190/notes.git
cd notes
安装依赖
进入项目目录后,安装项目所需的依赖:
npm install
启动开发服务器
安装完成后,您可以通过以下命令启动开发服务器:
npm start
启动后,您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000
来查看 Notes 应用。
应用案例和最佳实践
个人笔记管理
Notes 项目非常适合个人用户管理日常笔记。用户可以通过 Notes 记录工作任务、学习笔记、生活备忘等。Notes 提供了简洁的界面和强大的搜索功能,帮助用户快速找到所需的笔记。
团队协作
Notes 也支持团队协作功能。团队成员可以在同一个笔记库中创建和编辑笔记,实现信息的共享和同步。通过权限管理,团队管理员可以控制每个成员的访问权限,确保信息的安全性。
最佳实践
- 定期备份:建议用户定期备份笔记数据,以防止数据丢失。
- 分类管理:使用标签和文件夹对笔记进行分类管理,提高查找效率。
- 版本控制:利用 Notes 的版本控制功能,可以轻松恢复到之前的笔记版本。
典型生态项目
1. Notes API
Notes API 是一个为 Notes 项目提供后端支持的 RESTful API。它允许开发者通过 API 接口与 Notes 进行交互,实现笔记的创建、读取、更新和删除等操作。
2. Notes Mobile
Notes Mobile 是一个基于 React Native 开发的移动端应用,支持 iOS 和 Android 平台。用户可以通过手机随时随地访问和管理他们的笔记。
3. Notes Web
Notes Web 是一个基于 React 开发的 Web 应用,用户可以通过浏览器访问 Notes 服务,实现跨平台的笔记管理。
4. Notes CLI
Notes CLI 是一个命令行工具,允许用户通过命令行界面与 Notes 进行交互。它适合那些喜欢使用命令行的用户,提供了快速、高效的笔记管理方式。
通过这些生态项目,Notes 为用户提供了全方位的笔记管理解决方案,满足不同用户的需求。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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