HumanML3D 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
HumanML3D 项目的目录结构如下:
HumanML3D/
├── common/
│ ├── human_body_prior/
│ └── pose_data/
├── animation.ipynb
├── cal_mean_variance.ipynb
├── dataset_showcase.png
├── environment.yaml
├── index.csv
├── motion_representation.ipynb
├── paramUtil.py
├── raw_pose_processing.ipynb
├── text_process.py
├── LICENSE
└── README.md
目录结构介绍
-
common/: 包含项目中常用的工具和数据处理模块。
- human_body_prior/: 人体姿态先验数据处理模块。
- pose_data/: 姿态数据处理模块。
-
animation.ipynb: Jupyter Notebook 文件,用于动画生成和展示。
-
cal_mean_variance.ipynb: Jupyter Notebook 文件,用于计算数据的均值和方差。
-
dataset_showcase.png: 数据集展示图片。
-
environment.yaml: 项目依赖的环境配置文件。
-
index.csv: 数据索引文件。
-
motion_representation.ipynb: Jupyter Notebook 文件,用于运动表示的处理。
-
paramUtil.py: 参数处理工具模块。
-
raw_pose_processing.ipynb: Jupyter Notebook 文件,用于原始姿态数据的处理。
-
text_process.py: 文本处理模块。
-
LICENSE: 项目许可证文件。
-
README.md: 项目说明文档。
2. 项目启动文件介绍
animation.ipynb
animation.ipynb
是一个 Jupyter Notebook 文件,主要用于生成和展示 3D 人体运动的动画。该文件包含了动画生成的代码示例和可视化展示。
cal_mean_variance.ipynb
cal_mean_variance.ipynb
是一个 Jupyter Notebook 文件,用于计算数据集的均值和方差。这些统计数据在数据预处理和模型训练中非常重要。
motion_representation.ipynb
motion_representation.ipynb
是一个 Jupyter Notebook 文件,用于处理和表示 3D 人体运动数据。该文件包含了运动数据的预处理和表示方法。
raw_pose_processing.ipynb
raw_pose_processing.ipynb
是一个 Jupyter Notebook 文件,用于处理原始的姿态数据。该文件包含了数据清洗、格式转换等操作。
3. 项目的配置文件介绍
environment.yaml
environment.yaml
是项目的依赖环境配置文件。通过该文件,可以快速创建项目的运行环境。使用以下命令可以创建并激活环境:
conda env create -f environment.yaml
conda activate torch_render
index.csv
index.csv
是数据索引文件,包含了数据集的索引信息。该文件用于快速定位和加载数据。
LICENSE
LICENSE
文件包含了项目的许可证信息,说明项目的使用条款和条件。
README.md
README.md
是项目的说明文档,包含了项目的概述、安装步骤、使用方法等信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。
通过以上介绍,您应该对 HumanML3D 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。希望这份教程能帮助您更好地使用该项目。
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