HumanML3D 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

HumanML3D 项目的目录结构如下：

HumanML3D/
├── common/
│   ├── human_body_prior/
│   └── pose_data/
├── animation.ipynb
├── cal_mean_variance.ipynb
├── dataset_showcase.png
├── environment.yaml
├── index.csv
├── motion_representation.ipynb
├── paramUtil.py
├── raw_pose_processing.ipynb
├── text_process.py
├── LICENSE
└── README.md

目录结构介绍

• common/: 包含项目中常用的工具和数据处理模块。

  • human_body_prior/: 人体姿态先验数据处理模块。
  • pose_data/: 姿态数据处理模块。

• animation.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于动画生成和展示。

• cal_mean_variance.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于计算数据的均值和方差。

• dataset_showcase.png: 数据集展示图片。

• environment.yaml: 项目依赖的环境配置文件。

• index.csv: 数据索引文件。

• motion_representation.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于运动表示的处理。

• paramUtil.py: 参数处理工具模块。

• raw_pose_processing.ipynb: Jupyter Notebook 文件，用于原始姿态数据的处理。

• text_process.py: 文本处理模块。

• LICENSE: 项目许可证文件。

• README.md: 项目说明文档。

2. 项目启动文件介绍

animation.ipynb

animation.ipynb 是一个 Jupyter Notebook 文件，主要用于生成和展示 3D 人体运动的动画。该文件包含了动画生成的代码示例和可视化展示。

cal_mean_variance.ipynb

cal_mean_variance.ipynb 是一个 Jupyter Notebook 文件，用于计算数据集的均值和方差。这些统计数据在数据预处理和模型训练中非常重要。

motion_representation.ipynb

motion_representation.ipynb 是一个 Jupyter Notebook 文件，用于处理和表示 3D 人体运动数据。该文件包含了运动数据的预处理和表示方法。

raw_pose_processing.ipynb

raw_pose_processing.ipynb 是一个 Jupyter Notebook 文件，用于处理原始的姿态数据。该文件包含了数据清洗、格式转换等操作。

3. 项目的配置文件介绍

environment.yaml

environment.yaml 是项目的依赖环境配置文件。通过该文件，可以快速创建项目的运行环境。使用以下命令可以创建并激活环境：

conda env create -f environment.yaml
conda activate torch_render

index.csv

index.csv 是数据索引文件，包含了数据集的索引信息。该文件用于快速定位和加载数据。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，说明项目的使用条款和条件。

README.md

README.md 是项目的说明文档，包含了项目的概述、安装步骤、使用方法等信息。建议在开始使用项目前仔细阅读该文件。

---

通过以上介绍，您应该对 HumanML3D 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。希望这份教程能帮助您更好地使用该项目。