ArmorCore 安装与配置指南
2025-04-21 00:48:24作者:裴锟轩Denise
一、项目基础介绍
ArmorCore 是一个开源的 3D 引擎核心,使用 C 语言开发,并支持 JavaScript 脚本。它旨在支持多种图形 API,包括 Direct3D12、Vulkan、Metal 和 WebGPU。ArmorCore 利用 Kinc 作为底层硬件抽象库,为开发者提供了一个跨平台的高性能图形渲染解决方案。
主要编程语言:C、JavaScript
二、项目使用的关键技术和框架
- Kinc:一个低级别的硬件抽象库,用于简化不同图形 API 的使用。
- V8:Google 开发的一个开源 JavaScript 引擎,用于在 C 代码中嵌入 JavaScript 脚本支持。
- Direct3D12、Vulkan、Metal、WebGPU:支持的主流图形 API,用于在不同平台上实现高性能的图形渲染。
三、项目安装和配置的准备工作
在开始安装 ArmorCore 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:支持 Windows、Linux 或 macOS。
- 编译器:对于 Windows 用户,需要安装 Visual Studio;对于 macOS 用户,需要安装 Xcode;对于 Linux 用户,需要安装相应的编译工具和依赖库。
- 依赖库:确保已安装 CMake 以及其他可能需要的依赖库。
四、详细的安装步骤
以下是在不同操作系统上安装 ArmorCore 的详细步骤:
Windows (x64)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/armory3d/armorcore.git cd armorcore -
构建项目:
./make --graphics direct3d12 -
打开生成的 Visual Studio 项目:
# 打开 build\Armory.sln 文件 -
编译并生成可执行文件:
使用 Visual Studio 打开项目并编译,确保选择 x64 和 Release 配置。
Linux (x64)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/armory3d/armorcore.git cd armorcore -
构建项目:
./make --graphics vulkan --compile -
编译并生成可执行文件:
使用您的系统编译器进行编译。
macOS (arm64)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/armory3d/armorcore.git cd armorcore -
构建项目:
./make --graphics metal -
打开生成的 Xcode 项目:
# 打开 build/Armory.xcodeproj 文件 -
编译并生成可执行文件:
使用 Xcode 打开项目并编译。
Android (arm64)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/armory3d/armorcore.git cd armorcore -
构建项目:
./make --graphics vulkan --target android -
打开生成的 Android Studio 项目:
# 打开 build/Armory 文件夹 -
编译并生成 APK 文件:
使用 Android Studio 打开项目并编译。
iOS (arm64)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/armory3d/armorcore.git cd armorcore -
构建项目:
./make --graphics metal --target ios -
打开生成的 Xcode 项目:
# 打开 build/Armory.xcodeproj 文件 -
编译并生成可执行文件:
使用 Xcode 打开项目并编译。
WebAssembly (wasm)
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/armory3d/armorcore.git cd armorcore -
构建项目:
./make --graphics webgpu --target wasm -
编译并生成 WebAssembly 模块:
根据您的构建系统进行编译。
以上步骤将帮助您在不同的平台上成功安装和配置 ArmorCore 项目。请根据您的具体需求选择合适的平台进行操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0155- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
31
16
暂无描述
Dockerfile
733
4.76 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.26 K
155
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
612
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
990
AI 将任意文档转换为精美可编辑的 PPTX 演示文稿 — 无需设计基础 | 包含 15 个案例、229 页内容
Python
147
10
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
987
253