ClickHouseDB FDW 使用指南:PostgreSQL与ClickHouse数据集成方案
2025-07-08 13:40:30作者:范靓好Udolf
前言
在现代数据架构中,经常需要将不同数据库系统的数据进行集成和分析。ClickHouseDB FDW(Foreign Data Wrapper)为PostgreSQL用户提供了一个强大的工具,使其能够直接查询ClickHouse数据库中的数据,而无需进行复杂的数据迁移或ETL过程。
安装与基础配置
在开始使用ClickHouseDB FDW之前,需要确保已经完成以下准备工作:
- 安装PostgreSQL数据库(建议使用较新版本)
- 安装ClickHouse数据库
- 安装ClickHouse ODBC驱动
完成基础环境准备后,在PostgreSQL中创建扩展:
CREATE EXTENSION clickhousedb_fdw;
示例数据准备
为了更好地演示功能,我们首先在ClickHouse中创建示例数据库和表结构:
CREATE DATABASE test_database;
USE test_database;
CREATE TABLE tax_bills_nyc (
bbl Int64,
owner_name String,
address String,
tax_class String,
tax_rate String,
emv Float64,
tbea Float64,
bav Float64,
tba String,
property_tax String,
condonumber String,
condo String,
insertion_date DateTime MATERIALIZED now()
) ENGINE = MergeTree PARTITION BY tax_class ORDER BY (owner_name);
然后导入示例数据:
curl -X GET 'http://taxbills.nyc/tax_bills_june15_bbls.csv' | \
clickhouse-client --input_format_allow_errors_num=10 \
--query="INSERT INTO test_database.tax_bills_nyc FORMAT CSV"
PostgreSQL端配置
在PostgreSQL中,我们需要配置外部服务器、用户映射和外部表:
-- 创建外部服务器连接
CREATE SERVER clickhouse_svr
FOREIGN DATA WRAPPER clickhousedb_fdw
OPTIONS(
dbname 'test_database',
driver '/path/to/libclickhouseodbc.so',
host '127.0.0.1'
);
-- 创建用户映射
CREATE USER MAPPING FOR CURRENT_USER SERVER clickhouse_svr;
-- 创建外部表映射
CREATE FOREIGN TABLE tax_bills_nyc (
bbl int8,
owner_name text,
address text,
tax_class text,
tax_rate text,
emv Float,
tbea Float,
bav Float,
tba text,
property_tax text,
condonumber text,
condo text,
insertion_date Time
) SERVER clickhouse_svr;
基本查询操作
配置完成后,可以像查询普通PostgreSQL表一样查询ClickHouse数据:
SELECT bbl, tbea, bav, insertion_date
FROM tax_bills_nyc
LIMIT 5;
高级功能
聚合下推(Aggregate Pushdown)
ClickHouseDB FDW支持聚合下推功能,可以将聚合操作下推到ClickHouse执行,显著提高性能:
-- 聚合操作在PostgreSQL端执行
EXPLAIN VERBOSE SELECT count(bbl) FROM tax_bills_nyc LIMIT 5;
-- 聚合操作下推到ClickHouse执行
EXPLAIN VERBOSE SELECT count(bbl) FROM tax_bills_nyc;
连接下推(Join Pushdown)
同样支持连接操作的下推,减少数据传输量:
EXPLAIN VERBOSE
SELECT t2.bbl, t2.owner_name, t1.bav
FROM tax_bills_nyc t1
RIGHT OUTER JOIN tax_bills t2 ON (t1.bbl = t2.bbl);
性能优化建议
- 合理设计分区键:在ClickHouse端根据查询模式设计合理的分区策略
- 使用下推功能:尽可能利用聚合下推和连接下推减少数据传输
- 数据类型映射:注意PostgreSQL和ClickHouse之间的数据类型差异
- 网络优化:确保PostgreSQL和ClickHouse服务器之间的网络连接稳定高效
当前限制
- 不支持所有ClickHouse配置参数的映射
- 复杂连接下推的支持有限
- 从ClickHouse分区删除数据的支持不完善
结语
ClickHouseDB FDW为PostgreSQL用户提供了访问ClickHouse数据的便捷通道,特别适合需要在PostgreSQL中分析ClickHouse海量数据的场景。通过合理使用其高级功能,可以构建高效的数据分析管道,充分发挥两种数据库各自的优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析5 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
最新内容推荐
ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285

Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133