Kysely 中使用 PostgreSQL 数组类型的正确姿势
在使用 Kysely 这个类型安全的 SQL 查询构建器与 PostgreSQL 数据库交互时,开发者可能会遇到一些关于数组类型的特殊问题。本文将深入探讨如何正确处理 PostgreSQL 数组类型,特别是当我们需要查询包含特定元素的数组列时。
数组类型在 PostgreSQL 中的表示
PostgreSQL 中的数组类型有其特殊的语法要求。与许多编程语言不同,PostgreSQL 使用花括号 {}
来表示数组字面量,而不是方括号 []
。这是导致上述错误的主要原因。
正确的数组查询方式
当我们需要查询 in_episodes
数组列包含特定元素(如数字 1)的记录时,正确的 Kysely 查询应该是:
const videosOfEpisodeOne = await db
.selectFrom('videos')
.where('in_episodes', '@>', sql`array[1]`)
.selectAll()
.execute();
关键点在于使用 sql
模板标签和 array[]
语法来构造 PostgreSQL 能够识别的数组表达式。
表类型定义的最佳实践
在定义包含数组列的表类型时,我们应该明确指定数组元素的类型:
type VideoTable = {
id: Generated<number>;
in_episodes: ColumnType<number[], number[], number[]>;
}
这种定义方式确保了类型安全,同时明确了该列在数据库中是数字数组类型。
为什么原始查询会失败
原始查询直接使用了 JavaScript 数组 [1]
作为参数,这在 PostgreSQL 中会被解释为字符串字面量 "1"
,而不是数组。PostgreSQL 期望数组字面量以 {
开头或者包含维度信息,因此会抛出 malformed array literal
错误。
其他有用的数组操作符
除了 @>
(包含)操作符外,PostgreSQL 还提供了其他有用的数组操作符:
&&
:数组有重叠(有共同元素)<@
:数组被包含=
:数组相等||
:数组连接
在 Kysely 中,这些操作符都可以类似地使用 sql
模板标签来构造正确的查询条件。
总结
在使用 Kysely 与 PostgreSQL 交互时,处理数组类型需要特别注意 PostgreSQL 的特殊语法要求。通过使用 sql
模板标签和正确的数组构造语法,我们可以避免常见的错误,构建出既类型安全又符合 PostgreSQL 语法的查询。记住,数据库中的数组表示法与编程语言中的通常不同,这是许多开发者容易忽视的一个重要细节。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









