首页
/ Stable Diffusion gRPC Server 使用教程

Stable Diffusion gRPC Server 使用教程

2024-09-12 16:44:32作者:薛曦旖Francesca

1. 项目介绍

stable-diffusion-grpcserver 是一个基于 Stability AI Stable Diffusion API 的服务器实现。该项目允许用户通过 gRPC 协议与 Stable Diffusion 模型进行交互,支持多种图像生成功能,包括文本到图像(txt2img)、图像到图像(img2img)、图像修复(inpainting)和图像扩展(outpainting)等。此外,该项目还提供了一些增强功能,如自定义 CLIP 指导、负提示和模型调度器等。

2. 项目快速启动

2.1 安装依赖

首先,确保你已经安装了 Docker 和 Nvidia GPU(至少 4GB VRAM)。

2.2 启动 Docker 容器

使用以下命令启动 Docker 容器:

docker run --gpus all -it -p 50051:50051 \
  -e HF_API_TOKEN=[your huggingface token] \
  -e SD_LISTEN_TO_ALL=1 \
  -v $HOME/cache/huggingface:/huggingface \
  -v `pwd`/weights:/weights \
  hafriedlander/stable-diffusion-grpcserver:xformers-latest

2.3 本地启动

如果你不想使用 Docker,也可以在本地启动服务。首先安装 Miniconda,然后在 Conda 环境中执行以下命令:

git clone https://github.com/hafriedlander/stable-diffusion-grpcserver.git
cd stable-diffusion-grpcserver
conda env create -f environment.yaml
conda activate sd-grpc-server

# 设置 Hugging Face API Token
set HF_API_TOKEN=[your huggingface token]

# 启动服务器
python ./server.py

3. 应用案例和最佳实践

3.1 文本到图像生成

使用 txt2img 功能生成图像:

from client import StableDiffusionClient

client = StableDiffusionClient(host='localhost', port=50051)
prompt = "A futuristic cityscape at sunset"
image = client.txt2img(prompt)
image.save("output.png")

3.2 图像修复

使用 inpainting 功能修复图像:

from client import StableDiffusionClient

client = StableDiffusionClient(host='localhost', port=50051)
image_path = "input.png"
mask_path = "mask.png"
prompt = "A beautiful garden"
image = client.inpaint(image_path, mask_path, prompt)
image.save("output_inpainted.png")

3.3 负提示

使用负提示生成图像:

from client import StableDiffusionClient

client = StableDiffusionClient(host='localhost', port=50051)
prompt = "A futuristic cityscape at sunset"
negative_prompt = "blurry, low quality"
image = client.txt2img(prompt, negative_prompt=negative_prompt)
image.save("output_negative.png")

4. 典型生态项目

4.1 Seamless Outpainting

Seamless Outpainting 是一个用于无缝扩展图像的项目,可以与 stable-diffusion-grpcserver 结合使用,提供更好的图像扩展效果。

4.2 CLIP Interrogator

CLIP Interrogator 是一个用于计算图像和文本之间相似度的工具,可以与 stable-diffusion-grpcserver 结合使用,提供更准确的提示生成。

4.3 MagicPrompt

MagicPrompt 是一个用于生成创意提示的工具,可以与 stable-diffusion-grpcserver 结合使用,提供更多样化的图像生成效果。

通过这些生态项目的结合,stable-diffusion-grpcserver 可以实现更复杂和多样化的图像生成任务。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
603
114
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
55
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
59
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
44
29
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
77
Ffit-framework
面向全场景的 Java 企业级插件化编程框架,支持聚散部署和共享内存,以一切皆可替换为核心理念,旨在为用户提供一种灵活的服务开发范式。
Java
112
13
yolo-onnx-javayolo-onnx-java
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
Java
7
0
cjoycjoy
a fast,lightweight and joy web framework
Cangjie
10
2
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
7
0
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25