【亲测免费】 Batex:Blender中的批量FBX导出工具
2026-01-29 11:44:27作者:庞队千Virginia
Blender是一款强大的开源3D建模和渲染软件,广泛应用于游戏开发、动画制作、模拟仿真等领域。而Batex作为一个开源项目,为Blender用户提供了高效便捷的FBX批量导出功能。本项目主要使用Python编程语言开发。
项目基础介绍
Batex是一款针对Blender的插件,能够帮助用户快速将选定的物体以FBX格式批量导出。FBX是一种广泛应用于游戏和动画制作的文件格式,支持多种3D软件间的模型交换。Batex通过简化Blender的导出流程,提高了3D开发者的工作效率。
核心功能
- 单文件导出:为选定的每个物体生成一个单独的FBX文件。
- 中心点设置:在导出前自动调整物体的中心点,便于Unreal Engine 4等引擎的导入使用。
- 平滑类型定义:用户可设置导出前的平滑类型,适用于低多边形物体的导出。
- 导出文件夹定义:用户可自定义导出文件夹,并保存在blend文件中。
- 一键打开导出文件夹:方便用户快速定位导出的FBX文件。
- 支持骨骼和动画导出:保持模型的结构和动画数据。
最近更新的功能
- 用户界面优化:改进了插件的用户界面,使操作更加直观便捷。
- 导出设置扩展:增加了更多导出选项,如导出精度、骨骼简化级别等,以适应不同项目的需求。
- 错误处理增强:改进了错误处理机制,减少了因导出错误导致的问题。
- 性能提升:通过优化算法,提高了批量导出的速度和效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0119
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
882
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
261
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
998
609