3D-RecGAN-extended 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

3D-RecGAN-extended/
├── Data_generation_from_CAD/
├── Data_preprocess/
├── Data_sample/
├── Model_released/
├── 3D-RecGAN++_arch.png
├── 3D-RecGAN++_sample.png
├── LICENSE
├── README.md
├── demo_3D-RecGAN++.py
├── main_3D-RecGAN++.py
└── tools.py

目录结构说明

• Data_generation_from_CAD/: 包含从CAD模型生成数据的脚本。
• Data_preprocess/: 包含数据预处理的脚本。
• Data_sample/: 包含数据样本的脚本。
• Model_released/: 包含已发布的训练模型。
• 3D-RecGAN++_arch.png: 3D-RecGAN++的架构图。
• 3D-RecGAN++_sample.png: 3D-RecGAN++的样本结果图。
• LICENSE: 项目的MIT许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• demo_3D-RecGAN++.py: 项目的演示脚本。
• main_3D-RecGAN++.py: 项目的主启动文件。
• tools.py: 包含项目使用的工具脚本。

2. 项目启动文件介绍

main_3D-RecGAN++.py

这是项目的主启动文件，用于训练和测试3D-RecGAN++模型。

主要功能

• 训练模型: 通过调用TensorFlow进行模型的训练。
• 测试模型: 加载已训练的模型并进行测试。

使用方法

python main_3D-RecGAN++.py

3. 项目配置文件介绍

README.md

README.md 文件包含了项目的详细介绍、使用说明、依赖项、数据集下载链接以及如何运行项目的说明。

主要内容

• 项目简介: 介绍了3D-RecGAN++的基本原理和应用场景。
• 依赖项: 列出了项目运行所需的Python库和版本。
• 数据集: 提供了数据集的下载链接和使用说明。
• 运行说明: 详细说明了如何运行训练和测试脚本。

依赖项

python 2.7.6
tensorflow 1.2.0
numpy 1.13.3
scipy 0.19.0
matplotlib 2.0.2
skimage 0.13.0

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的MIT许可证，详细说明了项目的使用条款和条件。

许可证内容

• MIT许可证: 允许用户自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用3D-RecGAN-extended项目。