推荐开源项目:PhotoPicker - 简洁高效的Android图片选择库
2024-05-20 10:53:01作者:侯霆垣
推荐开源项目:PhotoPicker - 简洁高效的Android图片选择库
1、项目介绍
在移动应用开发中,图片选择功能是必不可少的。PhotoPicker 是一个专为 Android 设计的轻量级图片选择库,它提供了多选和单选模式,让用户可以方便地从图库中挑选照片。其直观易用的界面和流畅的操作体验使得集成到你的应用中变得非常容易。
2、项目技术分析
PhotoPicker 库采用了现代 Android 开发的最佳实践,包括:
- 简洁API:通过简单的 Intent 启动选择器,并通过 onActivityResult 获取选择的照片路径列表。
- 灵活配置:支持设置是否显示相机选项,选择模式(单选或多选)以及最大可选数量。
- 兼容性好:对不同版本的 Android 进行了充分的适配,确保在各种设备上都能良好运行。
- UI设计:优雅的 Material Design 风格界面,为用户提供一致的用户体验。
3、项目及技术应用场景
PhotoPicker 可广泛应用于各种需要图片选择功能的应用场景,例如:
- 社交媒体应用:让用户轻松上传个人头像或分享照片。
- 图片编辑应用:允许用户选取图片进行后期处理。
- 生活记录类应用:让用户方便地导入照片以创建日记或相册。
4、项目特点
- 易于集成:只需几行代码即可将图片选择功能添加到你的应用中。
- 高性能:优化的图片加载策略,减少内存消耗,提高性能。
- 自定义性强:允许开发者自定义布局,满足个性化需求。
- 良好的文档支持:清晰的 README 文件指导开发者快速理解和使用项目。
如果你正在寻找一个高效、易于使用的 Android 图片选择解决方案,PhotoPicker 绝对值得你尝试。现在就将其集成到你的项目中,提升用户的图片选择体验吧!
# 使用方法
```java
Intent intent = new Intent.MainActivity(this, PhotoPickerActivity.class);
intent.putExtra(PhotoPickerActivity.EXTRA_SHOW_CAMERA, 是否显示相机);
intent.putExtra(PhotoPickerActivity.EXTRA_SELECT_MODE, 选择模式: 单选或多选);
intent.putExtra(PhotoPickerActivity.EXTRA_MAX_MUN, 最大可选数量);
startActivityForResult(intent, PICK_PHOTO);
```java
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if(requestCode == PICK_PHOTO){
if(resultCode == RESULT_OK){
ArrayList<String> result = data.getStringArrayListExtra(PhotoPickerActivity.KEY_RESULT);
// 处理选择的图片
}
}
}
项目的更多信息,包括作者博客和联系方式,可在 [项目GitHub页面](https://github.com/liuling07/PhotoPicker) 上找到,同时该项目遵循 Apache 2.0 许可证,允许自由使用与修改。
赶紧行动起来,让 `PhotoPicker` 成为你应用的得力助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669