BrowserBase Stagehand v1.12.0 版本发布:增强元素观察与交互能力
BrowserBase Stagehand 是一个专注于网页自动化测试和交互的 JavaScript 库,它基于 Playwright 构建,提供了更高级的网页元素操作和自动化测试能力。该项目特别注重可访问性和元素定位的准确性,使开发者能够更轻松地编写可靠的自动化脚本。
观察功能重大升级
v1.12.0 版本中对 observe
功能进行了重大改进,这是本次更新的核心亮点:
-
智能方法推荐:现在
observe
不仅会返回候选元素,还会为每个生成的候选元素推荐合适的 Playwright 方法(如 click、fill 等)以及必要的参数。这意味着开发者不再需要手动判断应该使用哪种交互方式,大大简化了自动化脚本的编写。 -
可访问性树处理加速:当使用可访问性树(a11y tree)进行上下文处理时,性能得到了显著提升。这对于需要处理复杂网页结构的场景尤为重要,特别是在需要确保网页可访问性的情况下。
-
更全面的节点处理:更新后的
getAccessibilityTree()
方法确保不会跳过有用的节点,而改进后的getXPathByResolvedObjectId()
现在能够正确处理文本节点,确保生成的 XPath 更加准确可靠。
新增模型支持与交互增强
-
新增 o3-mini 模型:本次更新在可用模型中新增了对 o3-mini 的支持,为开发者提供了更多选择来处理不同的自动化场景。
-
改进单选按钮处理:特别优化了单选按钮(radio button)的点击处理逻辑,使这类常见表单元素的操作更加可靠和一致。
-
观察输出与动作集成:
act
方法现在可以直接接受observe
的输出,实现了观察与动作的无缝衔接。这种集成使得从元素定位到执行操作的流程更加流畅。
向后兼容性考虑
虽然本次更新引入了 onlyVisible
参数作为 useAccessibilityTree
的替代方案,但为了确保现有代码的兼容性,仍然保留了 useAccessibilityTree
参数,同时添加了弃用警告。这种渐进式的更新策略有助于开发者平滑过渡到新版本。
实际应用价值
这些改进特别适合以下场景:
- 需要快速构建可靠自动化测试的团队
- 开发可访问性相关的网页应用
- 处理复杂动态内容的网页
- 需要精确元素定位和交互的项目
v1.12.0 的这些增强功能使 BrowserBase Stagehand 在网页自动化领域更具竞争力,特别是对于那些需要高精度元素交互和可访问性支持的项目。开发者现在可以更高效地编写维护性更好、更可靠的自动化脚本。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









