vLLM 项目使用教程
2024-08-07 23:12:55作者:卓炯娓
1. 项目的目录结构及介绍
vLLM 项目的目录结构如下:
vllm/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── vllm/
│ ├── __init__.py
│ ├── entrypoints/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── api_server.py
│ ├── model_executor/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── model.py
│ ├── utils/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── memory_manager.py
│ ├── config/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── settings.py
目录结构介绍
CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目介绍和使用说明。setup.py: 项目安装脚本。vllm/: 项目主目录。__init__.py: 初始化文件。entrypoints/: 入口点目录,包含 API 服务器的启动文件。api_server.py: API 服务器启动文件。
model_executor/: 模型执行器目录。model.py: 模型执行文件。
utils/: 工具目录。memory_manager.py: 内存管理工具文件。
config/: 配置文件目录。settings.py: 配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
API 服务器启动文件
vllm/entrypoints/api_server.py 是 vLLM 项目的 API 服务器启动文件。通过该文件可以启动一个 OpenAI API 兼容的服务器。
启动命令如下:
python -m vllm.entrypoints.api_server --model lmsys/vicuna-7b-v1.3
离线推理启动
在 Python 脚本中使用 vLLM 进行离线推理的示例如下:
from vllm import LLM
prompts = ["Hello my name is", "The capital of France is"] # 示例提示
llm = LLM(model="lmsys/vicuna-7b-v1.3") # 创建一个 LLM
outputs = llm.generate(prompts) # 从提示生成文本
3. 项目的配置文件介绍
配置文件
vllm/config/settings.py 是 vLLM 项目的配置文件。该文件包含了项目的各种配置选项,如模型路径、服务器端口等。
示例配置内容如下:
# settings.py
MODEL_PATH = "lmsys/vicuna-7b-v1.3"
SERVER_PORT = 8000
通过修改该文件中的配置项,可以调整 vLLM 的行为和参数。
以上是 vLLM 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用 vLLM 项目。
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