探索地理空间数据的宝库:awesome-gee-community-datasets
2024-09-20 11:22:15作者:殷蕙予
项目介绍
awesome-gee-community-datasets 是一个由社区驱动的地理空间数据集项目,旨在为广大的Google Earth Engine(GEE)社区提供易于使用的数据资源。该项目汇集了众多研究数据集,这些数据集经过预处理后,可以直接在GEE平台上使用。与Google Earth Engine官方数据目录相辅相成,awesome-gee-community-datasets不仅提供了丰富的数据资源,还涵盖了许多社区成员经常请求的数据集,这些数据集均采用开放许可,确保了数据的广泛可用性。
项目技术分析
awesome-gee-community-datasets 项目的技术架构依托于Google Earth Engine(GEE)平台,这是一个强大的云端地理空间数据处理平台。GEE支持大规模的地理数据分析,能够处理PB级的遥感数据,并提供丰富的API接口,方便开发者进行数据处理和分析。该项目通过将社区贡献的数据集整理并上传至GEE平台,使得这些数据集可以直接在GEE环境中使用,极大地简化了数据预处理和分析的流程。
项目及技术应用场景
awesome-gee-community-datasets 适用于多种地理空间数据分析场景,包括但不限于:
- 环境监测:利用高分辨率卫星图像进行森林覆盖变化监测、土地利用变化分析等。
- 灾害管理:通过历史数据和实时数据分析,进行灾害风险评估和应急响应规划。
- 城市规划:利用地理数据进行城市扩张分析、交通流量预测等。
- 农业管理:通过遥感数据进行作物健康监测、土壤湿度分析等。
项目特点
- 社区驱动:数据集由社区成员贡献,确保了数据的多样性和实用性。
- 易于使用:所有数据集均经过预处理,可以直接在GEE平台上使用,无需额外处理。
- 开放许可:所有数据集均采用开放许可,确保了数据的自由使用和共享。
- 持续更新:项目持续更新,不断添加新的数据集,满足不断变化的需求。
结语
awesome-gee-community-datasets 是一个不可多得的地理空间数据资源库,它不仅为研究人员和开发者提供了丰富的数据资源,还极大地简化了数据处理和分析的流程。无论你是地理信息系统(GIS)专家,还是对地理空间数据感兴趣的初学者,这个项目都值得你一试。立即访问 awesome-gee-community-datasets,开启你的地理空间数据探索之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134