EESEN 开源项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

EESEN 项目的目录结构如下：

eesen/
├── asr_egs/
│   ├── librispeech/
│   ├── rm/
│   └── wsj/
├── eesen/
│   ├── bin/
│   ├── decoder/
│   ├── eesen/
│   ├── lm/
│   ├── net/
│   ├── scripts/
│   ├── steps/
│   ├── tools/
│   └── utils/
├── tools/
│   ├── ATLAS/
│   ├── OpenBLAS/
│   ├── OpenFST/
│   ├── SRILM/
│   └── sph2pipe/
└── README.md

目录介绍：

• asr_egs/: 包含多个语音识别示例，如 LibriSpeech、RM 和 WSJ。
• eesen/: 核心代码目录，包含解码器、语言模型、网络、脚本、步骤、工具和实用程序。
• tools/: 包含项目依赖的工具和库，如 ATLAS、OpenBLAS、OpenFST、SRILM 和 sph2pipe。
• README.md: 项目的介绍和基本说明。

2. 项目的启动文件介绍

EESEN 项目的启动文件主要集中在 eesen/ 目录下的 bin/ 和 scripts/ 目录中。

主要启动文件：

• eesen/bin/asr_train: 用于训练语音识别模型的脚本。
• eesen/bin/asr_decode: 用于解码语音识别结果的脚本。
• eesen/scripts/decode.sh: 用于启动解码过程的脚本。
• eesen/scripts/train_ctc_parallel.sh: 用于启动并行训练过程的脚本。

这些脚本通常需要在命令行中运行，并根据需要传递参数。

3. 项目的配置文件介绍

EESEN 项目的配置文件主要位于 eesen/ 目录下的 conf/ 目录中。

主要配置文件：

• eesen/conf/mfcc.conf: 配置 MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取的参数。
• eesen/conf/decode.config: 配置解码过程的参数，如语言模型权重、解码图等。
• eesen/conf/train.config: 配置训练过程的参数，如学习率、批量大小等。

这些配置文件通常以键值对的形式存储参数，用户可以根据需要修改这些文件以调整项目的运行行为。