ggbeeswarm 项目教程
2024-08-25 05:08:30作者:凌朦慧Richard
1. 项目的目录结构及介绍
ggbeeswarm 项目的目录结构如下:
ggbeeswarm/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│ ├── geom-beeswarm.R
│ ├── geom-quasirandom.R
│ └── ...
├── man/
│ ├── geom_beeswarm.Rd
│ ├── geom_quasirandom.Rd
│ └── ...
├── inst/
│ ├── doc/
│ └── ...
├── tests/
│ ├── testthat/
│ └── ...
└── vignettes/
└── ggbeeswarm.Rmd
目录介绍:
- DESCRIPTION: 包含项目的元数据,如版本号、依赖关系等。
- NAMESPACE: 定义了项目的导出和导入的函数。
- R/: 包含项目的R代码文件,如
geom-beeswarm.R和geom-quasirandom.R。 - man/: 包含项目的帮助文档文件,如
geom_beeswarm.Rd和geom_quasirandom.Rd。 - inst/: 包含项目的附加文件,如文档等。
- tests/: 包含项目的测试文件,用于确保代码的正确性。
- vignettes/: 包含项目的长文档,如教程和示例。
2. 项目的启动文件介绍
ggbeeswarm 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个 R 包。用户通常通过 library(ggbeeswarm) 来加载包,然后使用其中的函数。
3. 项目的配置文件介绍
ggbeeswarm 项目的配置文件主要是 DESCRIPTION 文件,它包含了项目的详细信息和依赖关系。
DESCRIPTION 文件内容示例:
Package: ggbeeswarm
Type: Package
Title: Categorical Scatter (Violin Point) Plots
Version: 0.7.2
Date: 2023-04-29
Author: Erik Clarke [aut, cre], Scott Sherrill-Mix [aut], Charlotte Dawson [aut]
Maintainer: Erik Clarke <erikclarke@gmail.com>
Description: Provides two methods of plotting categorical scatter plots such that the arrangement of points within a category reflects the density of data at that region and avoids over-plotting.
License: GPL (>= 3)
URL: https://github.com/eclarke/ggbeeswarm
Depends: R (>= 3.5.0), ggplot2 (>= 3.3.0)
Imports: beeswarm, lifecycle, vipor, cli
Suggests: gridExtra
配置文件介绍:
- Package: 包的名称。
- Type: 包的类型。
- Title: 包的标题。
- Version: 包的版本号。
- Date: 包的发布日期。
- Author: 包的作者。
- Maintainer: 包的维护者。
- Description: 包的描述。
- License: 包的许可证。
- URL: 包的源代码仓库地址。
- Depends: 包的依赖关系。
- Imports: 包的导入包。
- Suggests: 包的建议包。
以上是 ggbeeswarm 项目的基本教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882