安装和配置指南：Stable Diffusion CPU Only

1. 项目基础介绍

Stable Diffusion CPU Only 是一个开源项目，它允许用户在没有高端显卡的情况下，仅使用CPU来运行 Stable Diffusion 模型。这意味着即使在没有专业图形处理能力的计算机上，用户也能够生成文本到图像的扩散模型。该项目主要使用 Python 编程语言。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用的关键技术包括：

• Stable Diffusion 模型：一种基于文本的图像生成模型，它使用 CLIP ViT-L/14 文本编码器来对模型进行条件化。
• PyTorch：一个开源的机器学习库，用于该项目中的模型训练和推理。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Anaconda：用于管理和安装 Python 环境和包。
• Visual Studio Community Edition（仅限 Windows 用户）：用于构建项目所需的单个文件。
• Git：版本控制系统，用于从 GitHub 下载项目仓库。
• Wget：用于下载项目所需的模型文件。

详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

打开命令行或终端，执行以下命令来克隆项目仓库：

git clone https://github.com/darkhemic/stable-diffusion-cpuonly.git

步骤 2：安装依赖

进入项目目录，根据您的操作系统执行相应的安装脚本：

• Windows:

  .\install_sdco.bat
  

• Linux:

  bash -i install_sdco.sh
  

步骤 3：下载模型文件

从 Hugging Face 下载 Stable Diffusion 模型文件，并将其复制到项目的主目录中。

• 下载地址：Stable Diffusion 模型（请注意，此处不包含链接，仅作说明）

步骤 4：下载 GFPGAN 模型

同样地，从 GitHub 下载 GFPGAN 模型文件，并将其复制到项目的主目录中。

• 下载地址：GFPGAN 模型（请注意，此处不包含链接，仅作说明）

步骤 5：运行项目

根据您的操作系统执行相应的启动脚本：

• Windows:

  .\run_sdco.bat
  

• Linux:

  bash -i run_sdco.sh
  

完成以上步骤后，您应该能够成功运行 Stable Diffusion CPU Only 项目。请按照项目 README 文件中的说明进行操作以开始使用。