Docker 101 教程:构建并运行一个简单的待办事项应用
2025-06-20 01:27:14作者:毕习沙Eudora
前言
在本教程中,我们将使用一个基于Node.js构建的简单待办事项列表管理器作为示例应用。即使您没有Node.js经验也无需担心,本教程不需要任何JavaScript专业知识。
应用概述
这个待办事项应用是一个最小可行产品(MVP),主要目的是展示基本功能。它非常适合小型开发团队或个人开发者快速验证概念。
应用界面简洁直观,包含以下核心功能:
- 添加新的待办事项
- 标记事项为已完成
- 删除事项
准备应用代码
在开始构建Docker镜像前,我们需要准备好应用源代码。以下是具体步骤:
- 获取应用源代码压缩包
- 解压缩源代码包
- 进入应用目录
解压后,您将看到以下目录结构:
package.json # Node.js项目配置文件
spec/ # 测试规范目录
src/ # 源代码目录
yarn.lock # Yarn依赖锁定文件
创建Docker镜像
我们将使用Dockerfile来定义镜像构建过程。Dockerfile是一个包含构建指令的文本文件。
Dockerfile详解
FROM node:10-alpine # 使用轻量级Node.js 10 Alpine基础镜像
WORKDIR /app # 设置工作目录为/app
COPY . . # 复制当前目录所有文件到镜像的/app目录
RUN yarn install --production # 安装生产环境依赖
CMD ["node", "/app/src/index.js"] # 容器启动时运行的默认命令
这个Dockerfile虽然简单,但包含了构建Node.js应用的基本要素。值得注意的是,我们使用了Alpine Linux版本的Node.js镜像,这可以显著减小最终镜像的体积。
构建镜像
执行以下命令构建镜像:
docker build -t docker-101 .
构建过程中,Docker会:
- 下载node:10-alpine基础镜像(如果本地不存在)
- 设置工作目录
- 复制应用代码
- 安装依赖
- 最终生成名为docker-101的镜像
运行应用容器
有了镜像后,我们可以运行容器来启动应用:
docker run -dp 3000:3000 docker-101
参数说明:
-d:以后台(守护进程)模式运行容器-p 3000:3000:将主机的3000端口映射到容器的3000端口
应用启动后,您可以通过访问3000端口来使用这个待办事项应用。初始状态下列表为空,您可以尝试添加几个事项,测试标记完成和删除功能。
技术要点总结
通过这个简单的示例,我们学习了:
- 如何编写基本的Dockerfile
- 使用docker build命令构建镜像
- 使用docker run命令运行容器
- 端口映射的概念和实践
这个待办事项应用虽然简单,但展示了Docker在应用容器化中的基本工作流程。在后续学习中,我们将探讨如何更新运行中的容器,以及更多实用的Docker命令。
后续学习建议
理解了这个基本示例后,您可以尝试:
- 修改应用代码并重建镜像
- 探索不同的Dockerfile指令
- 学习使用Docker Compose管理多容器应用
- 了解Docker网络和存储卷的使用
这个简单的待办事项应用为我们后续学习更复杂的Docker概念打下了良好基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
308
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.85 K
暂无简介
Dart
599
132
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
634
232
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
55
794
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
464