Docker 101 教程:从零开始构建 Node.js 应用容器
2025-06-20 09:08:51作者:平淮齐Percy
前言
本教程将带领大家使用 Docker 容器化技术来构建和运行一个简单的待办事项列表管理应用。这个应用基于 Node.js 开发,但即使你没有 JavaScript 开发经验也完全不用担心,我们会从最基础的内容开始讲解。
应用概述
我们正在开发一个最小可行产品(MVP)级别的待办事项管理应用。它具有以下基本功能:
- 添加新的待办事项
- 标记事项为已完成
- 删除事项
这个应用非常适合用来学习 Docker 的基本概念和工作流程,因为它足够简单,同时又包含了现代 Web 应用的基本要素。
准备应用代码
在开始容器化之前,我们需要准备好应用的源代码。通常在实际项目中,我们会使用版本控制系统来获取代码,但在这个教程中,我们将采用更简单的方式:
- 获取应用代码压缩包
- 在终端中使用解压命令:
unzip app.zip - 进入应用目录:
cd app/
解压后,你会看到以下典型的 Node.js 项目文件结构:
- package.json:定义项目依赖和脚本
- src/:包含应用源代码
- spec/:测试文件
- yarn.lock:锁定依赖版本
编写 Dockerfile
Dockerfile 是构建容器镜像的蓝图,它包含了一系列指令,告诉 Docker 如何构建我们的应用镜像。下面是我们为这个 Node.js 应用准备的 Dockerfile:
FROM node:10-alpine
WORKDIR /app
COPY . .
RUN yarn install --production
CMD ["node", "/app/src/index.js"]
让我们逐行解析这个 Dockerfile:
FROM node:10-alpine:基于轻量级的 Node.js 10 Alpine Linux 镜像WORKDIR /app:设置工作目录为 /appCOPY . .:将当前目录所有文件复制到容器的 /app 目录RUN yarn install --production:安装生产环境依赖CMD ["node", "/app/src/index.js"]:定义容器启动时运行的命令
构建容器镜像
有了 Dockerfile 后,我们可以使用以下命令构建镜像:
docker build -t docker-101 .
这个命令做了以下几件事:
- 读取当前目录下的 Dockerfile
- 下载基础镜像 node:10-alpine(如果本地没有)
- 按照 Dockerfile 的指令逐步构建镜像
- 最后给镜像打上 docker-101 的标签
构建过程中,Docker 会显示每一层的构建进度。这种分层构建的机制是 Docker 高效利用资源的关键之一。
运行容器
镜像构建完成后,我们就可以运行容器了:
docker run -dp 3000:3000 docker-101
参数说明:
-d:以守护进程模式运行(后台运行)-p 3000:3000:将主机的 3000 端口映射到容器的 3000 端口docker-101:指定要运行的镜像名称
运行后,应用将在后台启动,我们可以通过访问主机的 3000 端口来使用这个待办事项应用。
验证应用功能
应用启动后,你可以:
- 添加新的待办事项
- 点击事项将其标记为已完成
- 点击删除按钮移除事项
这些操作都会被保存在内存中(注意:重启容器后数据会丢失,后续教程会介绍如何持久化数据)。
总结
在本节教程中,我们完成了以下工作:
- 准备了 Node.js 应用代码
- 编写了 Dockerfile 定义构建规则
- 使用 docker build 命令构建了容器镜像
- 使用 docker run 命令运行了容器
- 验证了应用功能
通过这个简单的例子,你已经掌握了 Docker 最基本的工作流程。在接下来的教程中,我们将学习如何修改应用并更新运行中的容器,以及更多实用的 Docker 命令和技巧。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
651
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253