conventional-changelog-recommended-bump v10 自定义预设配置指南
2025-05-28 01:36:52作者:晏闻田Solitary
conventional-changelog-recommended-bump 是一个用于根据 Git 提交历史自动推荐版本号变更的工具。在 v10 版本中,API 发生了重大变化,特别是关于自定义预设的配置方式。本文将详细介绍如何在 v10 版本中正确配置自定义预设。
新旧版本 API 对比
在 v9 版本中,开发者可以直接通过 options 对象传递完整的配置参数,包括自定义模板和解析选项。这种方式虽然直观,但灵活性不足。
v10 版本采用了更模块化的设计,通过 Bumper 类的链式调用提供了更细粒度的控制。主要变化包括:
- 移除了直接的 options 参数
- 引入了 commits()、tag() 和 bump() 方法链
- 将配置分散到各个方法中
v10 版本配置方法
要使用自定义预设,现在需要通过 Bumper 类的实例方法进行配置:
new Bumper()
.commits({
path: '...' // 指定提交路径
}, parserOpts) // 传递解析选项
.tag({
prefix: '...' // 指定标签前缀
})
.bump(whatBump) // 执行版本推荐
关键配置项详解
commits() 方法
commits() 方法接受两个参数:
-
第一个参数是 GetCommitsParams 对象,可以配置:
- path: 指定要分析的提交路径
- from: 起始提交
- to: 结束提交
-
第二个参数是 parserOpts,用于配置提交信息的解析选项,包括:
- headerPattern: 提交头部的正则模式
- breakingHeaderPattern: 破坏性变更的正则模式
- noteKeywords: 注释关键词
- revertPattern: 回退模式
tag() 方法
tag() 方法用于配置版本标签相关选项,可以传递:
- prefix: 标签前缀(适用于 monorepo 场景)
- skipUnstable: 是否跳过不稳定版本
bump() 方法
bump() 方法执行实际的版本推荐计算,可以传递 whatBump 函数来自定义推荐逻辑。
实际应用示例
以下是一个完整的配置示例,展示了如何自定义 breakingHeaderPattern:
const bumper = new Bumper();
const result = bumper
.commits(
{},
{
breakingHeaderPattern: /^(\w*)(?:\((.*)\))?!: (.*)$/ // 自定义破坏性变更模式
}
)
.tag({
prefix: 'pkg-' // 自定义标签前缀
})
.bump((commits) => {
// 自定义版本推荐逻辑
if (commits.some(commit => commit.notes.some(note => note.title === 'BREAKING CHANGE'))) {
return { level: 0 }; // 主版本
}
return { level: 1 }; // 次版本
});
迁移建议
从 v9 迁移到 v10 时,建议:
- 将原来的 options 对象拆解到各个方法中
- 特别注意 parserOpts 现在作为 commits() 的第二个参数传递
- 原来的 lernaPackage 配置可以通过 tag() 方法的 prefix 参数实现
通过这种新的配置方式,v10 版本提供了更灵活、更清晰的 API 设计,虽然迁移需要一些工作,但长期来看更易于维护和扩展。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355