Loguru日志库中自定义日志级别颜色的正确配置方法
2025-05-09 12:23:06作者:伍希望
Loguru作为Python生态中广受欢迎的日志记录库,其强大的功能和简洁的API设计深受开发者喜爱。在实际开发中,我们经常需要为不同级别的日志消息配置不同的颜色,以提高日志的可读性。本文将详细介绍如何正确配置Loguru中的日志级别颜色。
常见配置误区
很多开发者初次使用Loguru时,会尝试直接通过logger.level()方法设置颜色,例如:
logger.level("DEBUG", color="<red>")
logger.level("INFO", color="<blue>")
虽然这种语法看起来合理,但实际上单独这样设置是不够的。这是因为Loguru的颜色系统需要同时在两个地方进行配置:
- 日志级别与颜色的映射关系
- 日志格式中的颜色标记
完整配置方案
要实现完整的日志颜色定制,需要按照以下步骤操作:
1. 定义日志级别颜色
首先使用logger.level()方法定义各个级别的颜色:
logger.level("DEBUG", color="<red>")
logger.level("INFO", color="<blue>")
logger.level("WARNING", color="<yellow>")
logger.level("ERROR", color="<magenta>")
logger.level("CRITICAL", color="<bold><black bg=white>")
2. 配置日志格式中的颜色标记
在添加日志处理器时,必须在格式字符串中包含颜色标记:
logger.add(
sink=sys.stderr,
format="<level>{message}</level>",
colorize=True,
level="DEBUG"
)
关键点在于<level></level>这对标签,它们告诉Loguru在何处应用之前定义的颜色。
高级配置技巧
-
多颜色组合:可以使用多个颜色标签组合,如
<bold><red>表示加粗的红色文字 -
背景色设置:通过
bg=参数可以设置背景色,如<white bg=red> -
条件着色:可以使用条件表达式实现更复杂的着色逻辑
-
文件输出:对于文件输出,建议关闭颜色(
colorize=False),因为颜色标记会以原始文本形式写入文件
实际应用示例
以下是一个完整的配置示例,展示了如何在控制台和文件中分别配置带颜色和不带颜色的日志:
from loguru import logger
import sys
# 移除默认配置
logger.remove()
# 控制台输出 - 带颜色
logger.add(
sink=sys.stderr,
format="<level>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}</level>",
colorize=True,
level="DEBUG"
)
# 文件输出 - 不带颜色
logger.add(
"application.log",
format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {message}",
colorize=False,
level="DEBUG"
)
# 定义各级别颜色
logger.level("DEBUG", color="<cyan>")
logger.level("INFO", color="<green>")
logger.level("WARNING", color="<yellow>")
logger.level("ERROR", color="<red>")
logger.level("CRITICAL", color="<bold><white bg=red>")
# 测试日志输出
logger.debug("调试信息")
logger.info("程序启动")
logger.warning("磁盘空间不足")
logger.error("数据库连接失败")
logger.critical("系统崩溃!")
通过以上配置,开发者可以在控制台中看到彩色分级的日志信息,同时在文件中保存干净的日志记录,既美观又实用。
总结
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K