Resque-Status 技术文档
2024-12-20 16:52:43作者:柯茵沙
1. 安装指南
环境要求
- Redis >= 1.1(推荐使用最新稳定版)
- 安装 Redis:可以从 Redis 官网 下载,或使用 homebrew 安装(执行
brew install redis命令)。
安装 resque-status
-
使用 gem 命令安装 resque-status:
gem install resque-status -
对于较新版本的 Rails 项目,在 Gemfile 中添加以下代码:
# Gemfile gem 'resque-status' -
在项目初始化文件中配置 Redis 连接:
# config/initializers/resque.rb Resque.redis = "your/redis/socket" # 默认为 localhost:6379 Resque::Plugins::Status::Hash.expire_in = (24 * 60 * 60) # 24小时
2. 项目使用说明
resque-status 是 resque 队列系统的扩展,提供了一种跟踪特定作业实例及其状态的方法。
创建作业
使用 resque-status 时,需要通过 Resque::Plugins::Status 模块创建作业。以下是一个示例作业:
class SleepJob
include Resque::Plugins::Status
def perform
total = (options['length'] || 1000).to_i
total.times do |i|
num = i + 1
at(num, total, "At #{num} of #{total}")
sleep(1)
end
end
end
队列作业
-
使用
create类方法队列作业,此方法会为作业创建一个唯一标识符(UUID):job_id = SleepJob.create(length: 100)
获取作业状态
-
通过作业的 UUID 获取作业状态:
status = Resque::Plugins::Status::Hash.get(job_id) -
status对象提供了多种方法来获取作业的详细信息,如:status.pct_complete #=> 完成百分比 status.status #=> 作业状态 status.queued? #=> 作业是否在队列中 status.working? #=> 作业是否正在执行 status.time #=> 作业时间 status.message #=> 作业消息
更新作业状态
-
在作业的
perform方法中使用at或tick方法更新作业进度:at(steps_completed, total_steps, "#{steps_completed} of #{total_steps} steps completed!")
杀死作业
-
通过 UUID 杀死特定作业:
Resque::Plugins::Status::Hash.kill(job_id)
设置作业消息
-
使用
at或tick方法设置作业进度和消息:at(steps_completed, total_steps, "#{steps_completed} of #{total_steps} steps completed!")
设置作业过期时间
-
可以设置作业状态在最后一次更新后多少秒过期:
Resque::Plugins::Status::Hash.expire_in = (60 * 60) # 1小时
3. 项目 API 使用文档
resque-status 的 API 文档可以在 这里 查阅。
4. 项目安装方式
请参考“安装指南”部分的内容进行项目安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989