Label Studio项目中YOLO格式导出时的文件名冲突问题分析

问题背景

在使用Label Studio进行图像标注时，当项目中存在同名但位于不同路径的图像文件时，导出YOLO格式标注会出现文件覆盖问题。例如，项目中包含以下两个图像文件：

/mnt/d/image/a/001.jpg
/mnt/d/image/b/001.jpg

虽然这两个文件物理路径不同，但在导出YOLO格式时，系统只会保留其中一个001.jpg文件及其对应的标注信息，导致数据丢失。

技术原因分析

通过查看Label Studio SDK源码发现，问题出在label_studio_sdk/converter/converter.py文件的第835行附近。YOLO格式导出时，系统仅使用图像文件名（不包含路径）作为标注文件的命名依据：

filename = os.path.splitext(os.path.basename(image_path))[0]
filename = filename[0:255-4]  # 限制文件名长度
label_path = os.path.join(output_label_dir, labeler_subfolder, filename + ".txt")

这种设计导致：

1. 系统仅提取文件名部分（如"001"）
2. 忽略原始路径信息
3. 所有同名文件最终都会指向同一个标注文件

与JSON导出的差异

JSON格式导出不受此问题影响，因为：

1. JSON通常将所有标注信息整合到一个大文件中
2. 或者使用包含完整路径或唯一ID的文件命名方案
3. 不会出现单个文件被覆盖的情况

解决方案建议

1. 源码修改方案

最彻底的解决方案是修改SDK源码，建议采用以下两种方式之一：

方案A：使用任务ID作为文件名

# 使用任务ID代替文件名
filename = task['id']
label_path = os.path.join(output_label_dir, labeler_subfolder, filename + ".txt")

方案B：保留路径哈希

# 使用完整路径的哈希值
path_hash = hashlib.md5(image_path.encode()).hexdigest()
filename = f"{os.path.splitext(os.path.basename(image_path))[0]}_{path_hash[:8]}"
label_path = os.path.join(output_label_dir, labeler_subfolder, filename + ".txt")

2. 预处理方案

如果无法修改源码，可采取以下预处理措施：

文件重命名

• 在导入Label Studio前批量重命名文件
• 添加前缀或后缀保证唯一性，如"a_001.jpg"和"b_001.jpg"

目录结构规范化

• 建立统一的图像存储目录结构
• 使用脚本自动检测并处理重名文件

最佳实践

对于图像标注项目，建议遵循以下规范：

1. 确保所有图像文件名唯一，即使位于不同目录
2. 建立完善的命名规范，如"项目缩写_日期_序号.jpg"
3. 在数据导入阶段进行文件名冲突检查
4. 对于必须保留原始文件名的情况，考虑使用符号链接创建唯一文件名

总结

Label Studio的YOLO导出功能在遇到同名图像文件时会出现数据丢失问题，这是由于导出逻辑仅基于文件名而忽略路径信息所致。开发者可以通过修改源码从根本上解决问题，用户也可以通过预处理图像文件来规避此风险。良好的文件命名规范是保证数据完整性的重要前提。