gideon 的项目扩展与二次开发
2025-05-31 23:57:58作者:蔡丛锟
项目的基础介绍
gideon 是一个用 Python 3 编写的简单信息搜索和收集工具。它提供了多种搜索功能,可以帮助用户获取电话号码、车牌号码、网络昵称等信息。该项目是基于 MIT 许可证开源的,这意味着任何人都可以自由使用、修改和分发它。
项目的核心功能
- 搜索电话号码信息:可以根据电话号码查询相关信息。
- 搜索车牌号码信息:可以根据车牌号码查询车辆信息。
- 搜索网络昵称:可以在互联网上搜索特定的昵称。
- 搜索通过 IP 下载的种子文件:可以根据 IP 地址查找下载的种子文件。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了 Python 3 标准库,并未依赖特定的框架或第三方库。在 requirements.txt 文件中,我们可以看到项目可能使用了某些第三方库来支持特定的功能,但这些库需要根据项目具体实现来确认。
项目的代码目录及介绍
gideon/
├── Core/
│ ├── __init__.py
│ └── gideon.py # 核心功能实现
├── Images/
├── LICENSE
├── README.md # 项目描述文件
├── gideon.py # 主程序入口
└── requirements.txt # 项目依赖
Core目录包含了项目的主要逻辑和功能实现。Images目录可能用于存储与项目相关的图像或图标。LICENSE文件说明了项目的开源协议。README.md文件提供了项目的详细描述和安装指南。gideon.py是项目的主程序,用于启动和运行工具。requirements.txt列出了项目运行所需的第三方库。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新功能:根据用户需求,可以增加新的信息搜索功能,如搜索邮箱地址、搜索社交账号等。
- 改进现有功能:优化搜索算法,提高搜索效率和准确性,确保搜索结果的可靠性。
- 用户界面优化:为工具提供一个图形用户界面(GUI),使其更加友好和易于使用。
- 安全性增强:加强代码的安全性,确保用户数据的安全,避免潜在的隐私泄露风险。
- 多语言支持:项目可以扩展为支持多种语言,以满足不同国家和地区用户的需求。
- 文档和示例:完善项目的文档,提供更多示例代码和教程,帮助新用户快速上手和贡献代码。
通过这些扩展和二次开发,gideon 项目将能够更好地服务于更广泛的用户群体,成为一个更加强大的信息搜索和收集工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100