mcp-documentation-server 的项目扩展与二次开发
2025-06-23 03:51:00作者:钟日瑜
项目的基础介绍
mcp-documentation-server 是一个基于 TypeScript 开发的开源项目,它实现了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供了文档管理和语义搜索的能力。该项目可以用来构建知识库,支持文档的上传、搜索、管理和删除等功能,非常适合用于框架文档、API 文档或内部指南的构建。
项目核心功能
- 文档管理:允许用户添加、列出、检索和删除带有元数据的文档。
- 语义搜索:利用 AI 嵌入技术,实现文档内容的智能搜索。
- 文件上传:支持 .txt、.md 和 .pdf 格式的文件上传,以便进行处理。
- 智能分块:自动将文本分割为小块,以提高搜索的准确性。
- 文档删除:彻底清除文档及其所有分块。
- 多语言支持:支持多种语言,提供高质量的嵌入模型。
- 本地存储:所有数据存储在本地目录中,无需数据库。
- 快速部署:无需复杂配置,开箱即用。
项目使用的框架或库
该项目主要使用了以下框架或库:
- TypeScript:为 JavaScript 提供类型系统和编译时类型检查。
- FastMCP:一个用于构建 MCP 服务器的框架。
- Node.js:服务端的 JavaScript 运行环境。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
mcp-documentation-server/
├── .github/ # GitHub 仓库配置
├── docs/ # 项目文档
├── src/ # 源代码目录
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .releaserc.json # Release 配置文件
├── CHANGELOG.md # 更改日志
├── LICENSE # 许可证文件
├── README.md # 项目自述文件
├── package-lock.json # 包版本锁定文件
├── package.json # 包配置文件
└── tsconfig.json # TypeScript 配置文件
对项目进行扩展或二次开发的方向
- 增加文档格式支持:目前项目支持 .txt、.md 和 .pdf 格式的文件,可以考虑增加对更多文档格式的支持,如 Word、Excel 等。
- 优化搜索算法:尽管项目已经提供了基于 AI 的语义搜索,但仍有进一步优化搜索算法的空间,提高搜索的准确性和效率。
- 扩展元数据功能:增加更多的元数据字段,如分类、标签、摘要等,以提供更灵活的文档组织和搜索方式。
- 用户权限管理:引入用户管理系统,实现不同用户权限的控制,如文档的查看、编辑和删除权限。
- 多实例部署:改进项目以支持在分布式系统中部署多个实例,以提供高可用性和负载均衡。
- Web 界面:开发一个 Web 界面,使得用户可以通过浏览器直接与系统交互,而不仅仅是通过命令行或 API。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
306
2.7 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
165
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
598
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
230
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
671
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
615
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
196
72
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
672