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DeslantImg 项目安装与使用教程

2024-09-27 15:46:41作者:庞眉杨Will

1. 项目的目录结构及介绍

DeslantImg 项目的目录结构如下:

DeslantImg/
├── data/
│   └── test1.png
├── deslant_img/
│   ├── __init__.py
│   └── cli.py
├── doc/
├── extras/
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍:

  • data/: 包含测试图像文件,如 test1.png
  • deslant_img/: 包含项目的主要代码文件,如 __init__.pycli.py
  • doc/: 可能包含项目的文档文件。
  • extras/: 包含 C++ 和 OpenCL 的实现代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE.md: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • setup.py: 项目的安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 deslant_img/cli.py。该文件定义了命令行接口,用户可以通过命令行运行 deslant_img 命令来处理图像。

使用方法:

deslant_img [--data DATA] [--optim_algo [grid|powell]] [--lower_bound LO] [--upper_bound HI] [--num_steps STEPS] [--bg_color BG]

参数说明:

  • --data DATA: 指定包含输入图像的目录。
  • --optim_algo [grid|powell]: 选择优化算法,可以是网格搜索或 Powell 优化。
  • --lower_bound LO: 剪切值的下限。
  • --upper_bound HI: 剪切值的上限。
  • --num_steps STEPS: 如果使用网格搜索,定义网格点的数量。
  • --bg_color BG: 填充剪切图像的背景颜色。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py,它定义了项目的安装配置。

setup.py 文件内容:

import codecs
from setuptools import setup

with codecs.open('README.md', encoding='utf-8') as f:
    README = f.read()

setup(
    name='deslant-img',
    description='The deslanting algorithm sets text upright in images',
    long_description=README,
    long_description_content_type='text/markdown',
    version='1.0.0',
    url='https://github.com/githubharald/DeslantImg',
    author='Harald Scheidl',
    packages=['deslant_img'],
    install_requires=open('requirements.txt').read().split('\n'),
    entry_points=[
        'console_scripts': [
            'deslant_img=deslant_img.cli:main'
        ]
    ]
)

配置文件说明:

  • name: 项目的名称。
  • description: 项目的简短描述。
  • long_description: 项目的详细描述,从 README.md 文件中读取。
  • version: 项目的版本号。
  • url: 项目的 GitHub 仓库地址。
  • author: 项目的作者。
  • packages: 需要安装的 Python 包。
  • install_requires: 项目依赖的 Python 包列表,从 requirements.txt 文件中读取。
  • entry_points: 定义命令行脚本,使得 deslant_img 命令可用。

通过以上步骤,您可以成功安装和使用 DeslantImg 项目。

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