首页
/ DeslantImg 项目安装与使用教程

DeslantImg 项目安装与使用教程

2024-09-27 16:50:35作者:庞眉杨Will

1. 项目的目录结构及介绍

DeslantImg 项目的目录结构如下:

DeslantImg/
├── data/
│   └── test1.png
├── deslant_img/
│   ├── __init__.py
│   └── cli.py
├── doc/
├── extras/
├── .gitignore
├── LICENSE.md
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍:

  • data/: 包含测试图像文件,如 test1.png
  • deslant_img/: 包含项目的主要代码文件,如 __init__.pycli.py
  • doc/: 可能包含项目的文档文件。
  • extras/: 包含 C++ 和 OpenCL 的实现代码。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • LICENSE.md: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的介绍和使用说明。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • setup.py: 项目的安装配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 deslant_img/cli.py。该文件定义了命令行接口,用户可以通过命令行运行 deslant_img 命令来处理图像。

使用方法:

deslant_img [--data DATA] [--optim_algo [grid|powell]] [--lower_bound LO] [--upper_bound HI] [--num_steps STEPS] [--bg_color BG]

参数说明:

  • --data DATA: 指定包含输入图像的目录。
  • --optim_algo [grid|powell]: 选择优化算法,可以是网格搜索或 Powell 优化。
  • --lower_bound LO: 剪切值的下限。
  • --upper_bound HI: 剪切值的上限。
  • --num_steps STEPS: 如果使用网格搜索,定义网格点的数量。
  • --bg_color BG: 填充剪切图像的背景颜色。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py,它定义了项目的安装配置。

setup.py 文件内容:

import codecs
from setuptools import setup

with codecs.open('README.md', encoding='utf-8') as f:
    README = f.read()

setup(
    name='deslant-img',
    description='The deslanting algorithm sets text upright in images',
    long_description=README,
    long_description_content_type='text/markdown',
    version='1.0.0',
    url='https://github.com/githubharald/DeslantImg',
    author='Harald Scheidl',
    packages=['deslant_img'],
    install_requires=open('requirements.txt').read().split('\n'),
    entry_points=[
        'console_scripts': [
            'deslant_img=deslant_img.cli:main'
        ]
    ]
)

配置文件说明:

  • name: 项目的名称。
  • description: 项目的简短描述。
  • long_description: 项目的详细描述,从 README.md 文件中读取。
  • version: 项目的版本号。
  • url: 项目的 GitHub 仓库地址。
  • author: 项目的作者。
  • packages: 需要安装的 Python 包。
  • install_requires: 项目依赖的 Python 包列表,从 requirements.txt 文件中读取。
  • entry_points: 定义命令行脚本,使得 deslant_img 命令可用。

通过以上步骤,您可以成功安装和使用 DeslantImg 项目。

热门项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K