FastMCP项目中的服务器配置问题解析

问题背景

在使用FastMCP项目构建微服务时，开发者可能会遇到服务器配置方面的困惑。FastMCP作为一个快速构建MCP服务器的Python框架，提供了多种传输方式，但不同传输方式的配置方法存在差异。

核心问题

开发者尝试通过mcp.run()方法配置服务器的主机和端口时，遇到了"unexpected keyword argument 'host'"的错误提示。这主要是因为：

1. 不同传输方式(transport)对参数的要求不同
2. 直接使用run()方法时，参数传递方式有特定规范

解决方案详解

1. 正确的导入方式

首先需要确保从正确的模块导入FastMCP类：

from fastmcp import FastMCP  # 正确导入方式

而非从mcp.server.fastmcp导入，后者可能会导致兼容性问题。

2. 传输方式与参数匹配

FastMCP支持多种传输方式，每种方式需要的参数不同：

• stdio传输：用于标准输入输出，不需要主机和端口参数
• sse传输：需要明确指定主机和端口
• websocket传输：同样需要主机和端口配置

3. 推荐的配置方法

对于需要主机和端口配置的传输方式，推荐使用专门的异步运行方法：

import asyncio
from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Demo服务")

async def main():
    await mcp.run_sse_async(
        host="localhost",
        port=9000,
        log_level="debug"
    )

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

这种方法更加明确，避免了参数传递的混淆。

技术原理

FastMCP底层使用anyio库处理异步IO操作。当使用通用run()方法时，参数会直接传递给anyio.run()，而anyio.run()本身不接受host和port参数。因此，对于需要网络配置的场景，应该使用专门的异步运行方法。

最佳实践建议

1. 明确传输方式需求后再选择配置方法
2. 对于网络传输，优先使用run_*_async系列方法
3. 调试时设置适当的日志级别(如"debug")以便排查问题
4. 考虑使用环境变量管理不同环境的配置

通过理解这些配置差异，开发者可以更高效地使用FastMCP构建微服务应用。