Circom编译器教程
2024-08-10 15:01:46作者:毕习沙Eudora
项目介绍
Circom编译器是一款专为构建零知识证明电路设计的编译工具,基于Rust语言开发。它允许开发者以特定的circom语言来编写高度模块化的参数化电路,这些被称为模板的组件可以被实例化组合成复杂的电路结构。Circom支持创建、测试和验证用于生成零知识证明的电路,是zk-SNARKs技术栈中的关键一环。除了基础的电路构造能力,Circom还提供了丰富的库(如circomLib)以及一系列辅助工具,旨在促进高安全性与易审计性的电路设计。
项目快速启动
要快速开始使用Circom,首先确保你的系统已安装了Rust编程环境。接下来,遵循以下步骤:
安装Circom
通过Cargo,Rust的包管理器,安装Circom:
cargo install circom
编写第一个电路
创建一个名为hello.circom的文件,输入以下简单电路示例:
pragma circom 2.0.0;
template multiplier(a,b){
signal input x[a];
signal input y[b];
signal output z[a*b];
for (var i = 0; i < a; i++){
for (var j = 0; j < b; j++){
z[i+b*j] <== x[i]*y[j];
}
}
}
component main = multiplier(2,2);
编译电路
使用Circom编译这个电路文件:
circom hello.circom -o hello.r1cs
这将生成一个hello.r1cs文件,它是电路的约束系统表示,可用于后续的零知识证明生成阶段。
应用案例和最佳实践
在区块链领域,Circom被广泛应用于构建去中心化身份验证系统、隐私保护交易验证等场景。最佳实践中,开发者应关注电路的安全性,利用静态分析工具如CIVEN、Ecne或PICUS进行安全检查,确保电路不受常见漏洞的影响。同时,通过模块化设计减少复杂度,便于维护和审查。
典型生态项目
- circomlib: 提供了大量预定义的电路模板,是Circom用户常用到的资源库,加速电路开发过程。
- snarkJS: 一套围绕Circom编写的JavaScript库,用于生成和验证零知识证明,特别适合前端开发者处理证明相关逻辑。
- zkREPL: 在线的Circom电路开发环境,适合初学者快速试验和学习。
- Shield 和 Circomspect: 分别作为开发者框架和静态分析工具,帮助构建更健壮的Circom电路,强调安全性和可验证性。
Circom的生态系统不仅限于上述工具,随着社区的增长,更多的工具和案例持续涌现,共同推动零知识证明技术的发展和应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
211
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
271
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
212