Apollo iOS 缓存键生成机制优化方案
2025-06-17 06:21:26作者:翟江哲Frasier
背景与问题分析
在Apollo iOS客户端的使用过程中,开发者经常需要直接访问缓存数据。当前版本中,通过readObject(ofType:withKey:)方法读取缓存对象时,需要手动构造一个字符串格式的缓存键,这种方式存在几个明显问题:
- 类型不安全:缓存键以纯字符串形式传递,编译器无法进行类型检查
- 格式依赖:开发者必须了解内部缓存键的拼接规则(如
"typename:id"格式) - 维护风险:当SDK更新缓存键生成逻辑时,手动构造的键可能失效
现有机制解析
当前Apollo iOS通过cacheKeyInfo(for:object:)方法生成缓存键信息,返回一个包含id和可选uniqueKeyGroup的CacheKeyInfo结构体。系统内部会将这些信息拼接成最终的缓存键字符串。
这种设计虽然灵活,但在手动缓存访问场景下,开发者仍需自行构造符合内部规则的字符串键,导致了上述问题。
解决方案设计
经过社区讨论,核心开发团队提出了更优雅的解决方案:
- 新增API方法:引入
readObject(ofType:withCacheKey:)方法,直接接受CacheKeyInfo参数 - 内部处理拼接:由SDK内部负责将
CacheKeyInfo转换为实际缓存键 - 保持一致性:确保手动访问与自动缓存使用相同的键生成逻辑
这种改进带来以下优势:
- 类型安全:使用结构化类型而非字符串
- 解耦实现:隐藏内部键生成细节
- 未来兼容:SDK可自由调整键生成逻辑而不影响用户代码
实现建议
对于需要立即解决此问题的开发者,可以考虑以下临时方案:
extension ApolloStore {
func readObject<SelectionSet: GraphQLSelectionSet>(
ofType: SelectionSet.Type,
withCacheKeyInfo keyInfo: CacheKeyInfo
) throws -> SelectionSet {
let cacheKey = "\(keyInfo.uniqueKeyGroup ?? SelectionSet.typename):\(keyInfo.id)"
return try readObject(ofType: ofType, withKey: cacheKey)
}
}
总结
Apollo iOS团队正在积极改进缓存访问API,旨在提供更安全、更稳定的开发体验。这一改进将显著降低因缓存键格式变更导致的兼容性问题,使开发者能够更专注于业务逻辑而非底层实现细节。
建议开发者关注后续版本更新,及时采用新的API以获得最佳开发体验。对于有紧急需求的团队,可参考上述临时方案进行过渡,但需注意这可能不是长期支持的官方方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C075
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
462
3.44 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
269
309
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
190
75
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
843
421
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692