Apollo iOS 中 JSONRequest 和 HTTPRequest 忽略缓存策略的问题解析
2025-06-17 01:12:43作者:宣利权Counsellor
问题背景
在 Apollo iOS 客户端库的使用过程中,开发者发现即使将查询的缓存策略设置为 fetchIgnoringCacheCompletely
,系统仍然返回了缓存数据。这显然与预期行为不符,因为该策略本应完全忽略缓存并从服务器获取最新数据。
问题根源
经过深入分析,发现问题出在 JSONRequest
和 HTTPRequest
的实现上。这两个组件在生成 URLRequest
时,没有正确处理传入的 cachePolicy
参数。具体表现为:
- iOS 系统本身通过
URLCache
机制提供了请求缓存功能 - 这个功能可以通过
URLRequest
的cachePolicy
属性进行配置 - Apollo iOS 在创建请求时,没有将自身的缓存策略(
Apollo.CachePolicy
)映射为对应的URLRequest.CachePolicy
技术细节
Apollo iOS 提供了多种缓存策略选项:
returnCacheDataElseFetch
:优先返回缓存数据,如果没有则从服务器获取fetchIgnoringCacheData
:忽略本地缓存数据,但仍可能将响应存入缓存fetchIgnoringCacheCompletely
:完全忽略缓存,包括不存储新响应returnCacheDataDontFetch
:只返回缓存数据,不从服务器获取returnCacheDataAndFetch
:同时返回缓存数据并从服务器获取更新
然而,这些策略并没有正确转换为 iOS 系统级别的缓存控制机制。
解决方案
开发者提出了一个映射方案,将 Apollo 的缓存策略转换为 iOS 的 URLRequest.CachePolicy
:
private var requestCachePolicy: URLRequest.CachePolicy {
switch self.cachePolicy {
case .returnCacheDataElseFetch:
.returnCacheDataElseLoad
case .fetchIgnoringCacheData:
.reloadIgnoringLocalCacheData
case .fetchIgnoringCacheCompletely:
// URLRequest 没有完全避免存储响应的选项
.reloadIgnoringLocalCacheData
case .returnCacheDataDontFetch:
.returnCacheDataDontLoad
case .returnCacheDataAndFetch:
// URLRequest 没有对应的行为
.returnCacheDataElseLoad
}
}
注意事项
-
GET 与 POST 的区别:使用 GET 方法时更容易出现缓存问题,因为 iOS 对 POST 请求的缓存行为与 GET 不同。Apollo 默认使用 POST 方法发送 GraphQL 请求。
-
持久化查询:即使使用持久化查询(APQ),GET 方法也不是默认选项。开发者需要明确配置才能使用 GET 方法。
-
缓存控制:最佳实践是遵循服务器返回的
Cache-Control
头部指令,这能提供更精确的缓存行为控制。
结论
Apollo iOS 团队已经确认了这个问题,并在后续版本中进行了修复。开发者在使用缓存策略时应当注意:
- 明确了解不同策略的实际行为
- 根据需求选择合适的 HTTP 方法(GET/POST)
- 关注 Apollo iOS 的更新日志,了解缓存策略实现的改进
这个问题的解决确保了 Apollo iOS 的缓存行为更加符合开发者预期,特别是在需要强制从服务器获取最新数据的场景下。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8