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AWS Instance Scheduler 项目教程

2024-09-10 19:10:34作者:申梦珏Efrain

1. 项目的目录结构及介绍

instance-scheduler-on-aws/
├── deployment/
│   ├── build-s3-dist.sh
│   ├── run-unit-tests.sh
│   └── solution-name.template
├── source/
│   ├── bin/
│   ├── instance_scheduler/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── configuration.py
│   │   ├── ec2_service.py
│   │   ├── rds_service.py
│   │   ├── scheduler_lambda.py
│   │   └── util.py
│   ├── setup.py
│   └── tests/
│       ├── __init__.py
│       ├── test_configuration.py
│       ├── test_ec2_service.py
│       ├── test_rds_service.py
│       └── test_scheduler_lambda.py
└── README.md

目录结构介绍

  • deployment/: 包含用于部署的脚本和模板文件。

    • build-s3-dist.sh: 用于构建和上传部署包到S3的脚本。
    • run-unit-tests.sh: 运行单元测试的脚本。
    • solution-name.template: CloudFormation 模板文件,用于部署解决方案。
  • source/: 包含项目的源代码和测试代码。

    • bin/: 可能包含一些可执行文件或脚本。
    • instance_scheduler/: 核心代码目录,包含调度器的主要逻辑。
      • __init__.py: 初始化文件。
      • configuration.py: 配置文件处理逻辑。
      • ec2_service.py: EC2 实例服务的处理逻辑。
      • rds_service.py: RDS 实例服务的处理逻辑。
      • scheduler_lambda.py: 调度器的主 Lambda 函数。
      • util.py: 工具函数。
    • setup.py: 用于安装依赖的脚本。
    • tests/: 包含单元测试代码。
      • __init__.py: 初始化文件。
      • test_configuration.py: 配置文件的单元测试。
      • test_ec2_service.py: EC2 服务的单元测试。
      • test_rds_service.py: RDS 服务的单元测试。
      • test_scheduler_lambda.py: 调度器 Lambda 函数的单元测试。
  • README.md: 项目的说明文档。

2. 项目的启动文件介绍

scheduler_lambda.py

scheduler_lambda.py 是 AWS Instance Scheduler 项目的主启动文件。它包含了调度器的主要逻辑,负责根据配置的计划自动启动和停止 EC2 和 RDS 实例。

主要功能

  • 调度逻辑: 根据配置的计划,自动启动和停止实例。
  • 多账户和多区域支持: 支持在多个 AWS 账户和区域中进行调度。
  • 错误处理: 处理调度过程中可能出现的错误,并记录日志。

启动流程

  1. 配置加载: 从配置文件中加载调度计划。
  2. 实例检查: 检查需要启动或停止的实例。
  3. 执行调度: 根据计划启动或停止实例。
  4. 日志记录: 记录调度操作的日志。

3. 项目的配置文件介绍

configuration.py

configuration.py 文件负责处理项目的配置。它从 AWS Systems Manager Parameter Store 或本地配置文件中加载配置,并提供给调度器使用。

主要功能

  • 配置加载: 从 AWS Systems Manager Parameter Store 或本地配置文件中加载配置。
  • 配置验证: 验证配置的有效性,确保配置符合要求。
  • 配置更新: 支持动态更新配置,无需重启调度器。

配置项

  • 调度计划: 定义实例的启动和停止时间。
  • 多账户和多区域配置: 配置多个 AWS 账户和区域的调度。
  • 日志级别: 配置日志的详细程度。
  • 错误处理策略: 配置错误处理的方式,如重试次数、错误通知等。

通过以上模块的介绍,您可以更好地理解和使用 AWS Instance Scheduler 项目。

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