Horn3t 🐝 - 更高效的子域名侦察工具
2024-09-26 23:00:03作者:何将鹤
项目介绍
Horn3t 🐝 是一款专为子域名侦察而设计的强大工具,旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员快速、高效地发现目标网站的子域名。Horn3t 基于 Sublist3r 框架构建,不仅继承了其强大的子域名搜索能力,还通过生成视觉化的预览图片,为用户提供了更直观、更便捷的子域名探索体验。
项目技术分析
Horn3t 的核心技术包括:
- 子域名搜索:Horn3t 利用 Sublist3r 的强大功能,通过多种搜索引擎和公共数据库快速搜索目标域名的子域名。
- 视觉化预览:Horn3t 能够生成子域名的网页截图,帮助用户快速识别和筛选出感兴趣的子域名。
- HTTP状态码检测:工具会自动检测每个子域名的HTTP状态码,帮助用户了解子域名的可用性和状态。
- 集成与扩展:Horn3t 支持与多种工具(如Nmap、Dirb等)的集成,用户可以直接在工具中进行进一步的扫描和分析。
项目及技术应用场景
Horn3t 适用于以下场景:
- 渗透测试:在渗透测试过程中,快速发现目标网站的子域名是关键步骤之一。Horn3t 能够帮助测试人员快速定位潜在的攻击面。
- 安全研究:安全研究人员可以使用 Horn3t 来探索和分析目标网站的子域名,发现潜在的安全漏洞。
- 漏洞扫描:结合其他工具,Horn3t 可以作为漏洞扫描的前置步骤,帮助用户快速锁定需要进一步扫描的子域名。
项目特点
- 速度快:Horn3t 继承了 Sublist3r 的高效搜索能力,能够在短时间内完成大量子域名的搜索。
- 视觉化:通过生成子域名的网页截图,用户可以直观地了解每个子域名的内容和状态,提高工作效率。
- 易用性:Horn3t 提供了简洁的Web界面,用户可以通过浏览器轻松访问和管理子域名信息。
- 扩展性强:Horn3t 支持与其他工具的集成,用户可以根据需要进行定制和扩展。
安装与使用
Horn3t 的安装非常简单,用户可以选择以下两种方式之一:
-
手动安装:
- 安装 Google Chrome 浏览器。
- 使用
pip3安装requirements.txt中的依赖。 - 将项目目录放置在您选择的Web服务器中。
- 确保拥有正确的权限。
- 运行
horn3t.py脚本。
-
Docker安装:
- 使用
install.sh脚本进行Docker安装。 - 安装完成后,可以通过
http://localhost:1337访问Web界面。
- 使用
未来计划
Horn3t 的开发团队正在积极开发新功能,包括:
- 改进在Firefox上的缩放效果。
- 添加Windows Docker支持。
- 直接在子域名上点击进行Nmap和Dirb扫描。
- 生成PDF报告。
- 辅助子域名接管检测。
许可证
Horn3t 采用 GNU GPL 许可证,详细信息请参阅 LICENSE 文件。
请注意,使用 Horn3t 进行测试时,务必遵守相关法律法规,仅对您拥有权限的目标进行测试。
致谢
Horn3t 的开发离不开以下开源项目的支持:
在Windows 10和Debian上使用Google Chrome/Chromium 73测试通过。
Horn3t 🐝 是一款功能强大且易于使用的子域名侦察工具,无论您是渗透测试人员还是安全研究人员,它都能为您的工作带来极大的便利。立即尝试 Horn3t,体验更高效的子域名侦察!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
498
3.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
301
343
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
309
134
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
482
暂无简介
Dart
745
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882